5、利用OpenCV处理文件、相机和图形用户界面

利用OpenCV处理文件、相机和图形用户界面

1. OpenCV的局限性与Cameo项目介绍

OpenCV在窗口事件处理和图形用户界面（GUI）功能方面存在一定局限性，它无法手动处理窗口事件，例如点击窗口关闭按钮时无法停止应用程序。因此，许多开发者倾向于将其与其他应用框架集成。

为了更好地学习和应用OpenCV，我们将围绕一个名为Cameo的交互式应用展开。Cameo应用旨在实时进行人脸跟踪和图像操作，具体来说，它可以将两个摄像头输入（或预录制视频输入）中的人脸进行实时融合，并应用滤镜和变形效果，让用户有身临其境的体验，就像在游乐园中一样。为了获得最佳效果，我们会尝试使用传统成像和深度成像等多种方法。

2. Cameo的面向对象设计

在Python中，小型应用常采用纯过程式编程风格，但为了提高代码的模块化和可扩展性，Cameo应用将采用面向对象的编程风格。我们会创建 CaptureManager 和 WindowManager 两个类作为I/O流的高级接口。

• CaptureManager 类 ：用于抽象视频流，它提供了一个高级接口，可将捕获的图像分发到一个或多个输出，如静态图像文件、视频文件或窗口。以下是 CaptureManager 类的详细实现步骤：
  1. 导入必要的库并定义构造函数 ：