2、POSIX Shell与命令行实用工具详解

POSIX Shell与命令行工具详解

POSIX Shell与命令行实用工具详解

1. POSIX Shell简介

POSIX shell是KornShell的派生,而KornShell又是Bourne shell的派生。其基本语法保持不变,Bourne shell脚本通常能在POSIX shell中成功运行。虽然POSIX shell没有包含KornShell的所有特性(例如没有数组),但包含了最重要的特性,如字符串操作和算术运算。

2. 常用Shell命令
2.1 echo命令

echo命令用于打印其参数,参数之间用单个空格分隔,并在末尾添加换行符。若未加引号的变量包含 $IFS 中的字符,变量会按这些字符进行分割。示例如下:

$ list="a   b c d e f   g   h"
$ echo $list
a b c d e f g h
$ echo "$list"
a   b c d e f   g   h

早期Unix中有两种不同版本的echo,一种会将转义序列(如 \t \n )转换为C语言中对应的字符, \c 会抑制换行并丢弃后续字符;另一种使用 -n 选项抑制末尾换行且不转换转义序列。POSIX标准规定echo“不应支持任何选项”,“如果第一个操作数是 -n ,或者任何操作数包含反斜杠 \ 字符,结果由实现定义”。因此,除非确切知道echo要打印的内容且不包含

【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据](Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障分类方法,利用PyTorch框架实现,采用西储大学(Case Western Reserve University)公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力和长短期记忆网络(LSTM)对时序数据的建模优势,实现对轴承不同故障类型和严重程度的高精度分类。文中详细阐述了数据预处理、模型构建、训练流程及结果分析过程,并提供了完整的Python代码实现,属于典型的工业设备故障诊断领域深度学习应用研究。; 适合人群:具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测故障诊断的工程师,尤其适合正在开展相关课题研究或希望复现EI级别论文成果的研究者。; 使用场景及目标:① 学习如何使用PyTorch搭建CNN-LSTM混合模型进行时间序列分类;② 掌握轴承振动信号的预处理特征学习方法;③ 复现并改进基于公开数据集的故障诊断模型,用于学术论文撰写或实际工业场景验证; 阅读建议:建议读者结合提供的代码逐行理解模型实现细节,重点关注数据加载、滑动窗口处理、网络结构设计及训练策略部分,鼓励在原有基础上尝试不同的网络结构或优化算法以提升分类性能。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值