9、基于MATLAB的数据聚类

基于MATLAB的数据聚类

1. 引言

在数据科学和机器学习领域，聚类分析作为一种无监督学习方法，广泛应用于模式识别、人工智能、信息技术、图像处理、生物学、心理学和市场营销等领域。MATLAB作为一个功能强大的工具，为聚类分析提供了丰富的函数库和支持。本文将详细介绍如何在MATLAB中进行数据聚类，涵盖从数据加载、算法实现到结果保存的全过程。

2. 文件操作与数据加载

2.1 文件操作命令

在MATLAB中进行聚类分析的第一步是将数据加载到环境中。通常，数据存储在文本文件中，因此我们需要掌握一些常用的文件操作命令。以下是一些常用的MATLAB文件操作命令：

• fopen ：打开文件。
• fclose ：关闭文件。
• fread ：读取二进制数据。
• fscanf ：读取格式化数据。
• textscan ：读取文本文件中的数据。
• csvread ：读取CSV文件。
• dlmread ：读取带有分隔符的文本文件。
• xlsread ：读取Excel文件。

2.2 示例：从CSV文件加载数据

假设我们有一个名为 data.csv 的文件，包含两列数据。