OpenCV人眼检测与瞳孔定位

OpenCV人眼检测与瞳孔定位

【下载地址】OpenCV人眼检测与瞳孔定位 OpenCV人眼检测与瞳孔定位本资源文件提供了一个使用OpenCV库实现人眼检测并精准定位瞳孔位置的示例代码 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/4c07b

本资源文件提供了一个使用OpenCV库实现人眼检测并精准定位瞳孔位置的示例代码。通过使用OpenCV自带的haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml分类器，代码能够有效地检测图像或视频中的人眼，并进一步定位瞳孔的位置。

资源内容

• 代码文件: 包含实现人眼检测和瞳孔定位的Python代码。
• 分类器文件: haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml，用于人眼检测的预训练分类器。

功能描述

1. 人眼检测: 使用OpenCV的haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml分类器，能够快速检测图像或视频中的人眼区域。
2. 瞳孔定位: 在检测到人眼区域后，进一步通过算法精准定位瞳孔的位置。

代码特点

• 简洁易懂: 代码结构清晰，注释详细，适合初学者学习和理解。
• 高效实用: 使用OpenCV的预训练模型，检测速度快，准确度高。

使用方法

1. 下载本资源文件。
2. 安装必要的依赖库，如OpenCV。
3. 运行代码文件，输入图像或视频进行人眼检测和瞳孔定位。

依赖库

• OpenCV
• NumPy

注意事项

• 确保输入的图像或视频质量良好，以提高检测和定位的准确性。
• 可以根据实际需求对代码进行修改和优化。

通过本资源文件，您可以快速掌握使用OpenCV进行人眼检测和瞳孔定位的基本方法，并将其应用于实际项目中。

【下载地址】OpenCV人眼检测与瞳孔定位 OpenCV人眼检测与瞳孔定位本资源文件提供了一个使用OpenCV库实现人眼检测并精准定位瞳孔位置的示例代码 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/4c07b