YOLOv8 最新发行版资源文件
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简介
本仓库提供 YOLOv8 最新发行版的资源文件下载，包含分类、检测、分割、关键点和旋转框权重。YOLOv8 是 YOLO 系列目标检测算法的最新版本，具备强大的目标检测能力，并且在分类、分割、关键点检测和旋转框检测方面也有出色的表现。
资源内容
- 分类权重：适用于图像分类任务的预训练模型权重。
- 检测权重：适用于目标检测任务的预训练模型权重。
- 分割权重：适用于图像分割任务的预训练模型权重。
- 关键点权重：适用于关键点检测任务的预训练模型权重。
- 旋转框权重：适用于旋转框检测任务的预训练模型权重。
使用方法
-
下载资源文件：
- 点击仓库中的相应文件链接，下载所需的权重文件。
-
加载模型：
- 使用 YOLOv8 提供的 API 加载下载的权重文件，并进行相应的任务（分类、检测、分割、关键点检测或旋转框检测）。
-
训练与推理：
- 根据具体任务需求，使用加载的模型进行训练或推理。
依赖项
- Python 3.x
- PyTorch
- YOLOv8 库
贡献
欢迎大家贡献代码、提出问题或建议。如果您有任何改进意见或发现了 bug，请提交 issue 或 pull request。
许可证
本项目采用 MIT 许可证。详细信息请参阅 LICENSE 文件。
联系我们
如有任何问题或合作意向，请联系 [your-email@example.com]。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
