【亲测免费】 光谱特征提取算法BOSS(MATLAB代码)

光谱特征提取算法BOSS(MATLAB代码)

【下载地址】光谱特征提取算法BOSSMATLAB代码 本仓库提供了一个用于近红外光谱特征提取的MATLAB代码,该算法由邓百川等人提出,名为“A bootstrapping soft shrinkage (BOSS) approach for variable selection”。BOSS算法通过自举软收缩方法进行变量选择,能够有效地提取光谱数据中的关键特征,适用于各种光谱分析任务 【下载地址】光谱特征提取算法BOSSMATLAB代码 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/ed224

简介

本仓库提供了一个用于近红外光谱特征提取的MATLAB代码,该算法由邓百川等人提出,名为“A bootstrapping soft shrinkage (BOSS) approach for variable selection”。BOSS算法通过自举软收缩方法进行变量选择,能够有效地提取光谱数据中的关键特征,适用于各种光谱分析任务。

资源内容

  • BOSS算法MATLAB代码:包含完整的BOSS算法实现,可以直接在MATLAB环境中运行。
  • 示例数据:提供了一组示例光谱数据,用于演示BOSS算法的应用。

使用说明

  1. 环境要求:确保您的计算机上已安装MATLAB软件。
  2. 下载代码:从本仓库下载BOSS算法的MATLAB代码文件。
  3. 运行示例:打开MATLAB,加载示例数据并运行BOSS算法代码,查看特征提取结果。
  4. 自定义数据:您可以使用自己的光谱数据替换示例数据,并根据需要调整算法参数。

参考文献

邓百川等提出的BOSS算法相关文献,请参考原始论文以获取更多详细信息。

贡献

如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议,欢迎提交Issue或Pull Request。

许可证

本资源文件遵循MIT许可证,详情请参阅LICENSE文件。

【下载地址】光谱特征提取算法BOSSMATLAB代码 本仓库提供了一个用于近红外光谱特征提取的MATLAB代码,该算法由邓百川等人提出,名为“A bootstrapping soft shrinkage (BOSS) approach for variable selection”。BOSS算法通过自举软收缩方法进行变量选择,能够有效地提取光谱数据中的关键特征,适用于各种光谱分析任务 【下载地址】光谱特征提取算法BOSSMATLAB代码 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/ed224

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值