MATLAB B样条轨迹规划与多目标优化
项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/daf50 资源简介
本资源提供了一个基于MATLAB的B样条轨迹规划工具，结合多目标优化技术，实现了7次非均匀B样条轨迹规划。该工具采用了NSGA-II遗传算法，旨在优化轨迹的时间、能量和冲击，从而实现最优的轨迹规划效果。
功能特点
- 7次非均匀B样条轨迹规划：提供高精度的轨迹规划，适用于复杂路径需求。
- 多目标优化：通过NSGA-II遗传算法，同时优化轨迹的时间、能量和冲击，确保轨迹的综合性能最优。
- 自定义关节值和时间：用户可以根据实际需求，替换代码中的关节值和时间参数，快速生成符合特定要求的轨迹。
- 中文注释：代码中包含详细的中文注释，便于理解和修改。
使用说明
- 替换关节值和时间：根据实际需求，替换代码中的关节值和时间参数。
- 运行代码：在MATLAB环境中运行代码，生成优化后的轨迹。
- 查看结果：通过MATLAB的图形界面查看生成的轨迹，并分析其时间、能量和冲击性能。
注意事项
- 新手勿拿：本资源适用于有一定MATLAB编程基础的用户，新手用户建议先学习相关基础知识后再使用。
- 代码修改：用户可以根据需要对代码进行修改和优化，但需注意保持代码的稳定性和正确性。
适用场景
本资源适用于机器人路径规划、自动化控制、运动规划等领域，尤其适用于需要高精度轨迹规划和多目标优化的场景。
贡献与反馈
如果您在使用过程中遇到问题或有改进建议，欢迎通过GitHub的Issues功能进行反馈。我们期待您的宝贵意见，以便不断完善本资源。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
