基于遗传算法的车间调度算法-MATLAB源码（含甘特图）
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资源描述
本资源提供了一个基于遗传算法的车间调度算法的MATLAB源码，适用于解决作业车间调度问题（Job Shop Scheduling, JSP）。JSP问题是最经典的几个NP-hard问题之一，广泛应用于航母调度、机场飞机调度、港口码头货船调度、汽车加工流水线等领域。
问题描述
在一个加工系统中，有M台机器，需要加工N个作业。每个作业包含若干工序，且各工序的加工时间已确定。调度的任务是安排所有作业的加工调度排序，确保约束条件被满足的同时，使性能指标得到优化。
算法介绍
遗传算法是一种广泛应用的启发式算法，在解决调度问题中表现出色。本资源中的MATLAB程序通过遗传算法解决了作业车间调度问题，并能够绘制进化图与甘特图，帮助用户直观地理解调度过程。
资源内容
- MATLAB源码：包含完整的遗传算法实现，可直接运行。
- 算例：提供了具体的调度问题实例，供用户测试和验证。
- 程序说明：详细解释了程序的各个部分，帮助用户理解算法实现细节。
使用说明
- 环境要求：确保MATLAB环境已安装并配置好。
- 运行程序：直接运行提供的MATLAB脚本文件。
- 查看结果：程序运行后会生成进化图和甘特图，用户可以通过这些图表分析调度结果。
注意事项
- 本资源提供的算法和程序仅供参考，用户可以根据实际需求进行修改和优化。
- 程序中包含详细的注释，方便用户理解和修改。
希望本资源能够帮助您更好地理解和应用遗传算法解决车间调度问题。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
