MATLAB代码：计及源-荷双重不确定性的虚拟电厂微网日前随机优化调度
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资源描述
本资源提供了一套MATLAB代码，用于实现计及源-荷双重不确定性的虚拟电厂微网日前随机优化调度。该代码主要针对虚拟电厂或微网单元的日前优化调度模型，考虑了光伏出力和负荷功率的双重不确定性，并采用随机规划法处理这些不确定性变量，构建了虚拟电厂的随机优化调度模型。
主要内容
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场景生成与削减：
- 基于蒙特卡洛算法，对预测的光伏出力和负荷功率曲线进行场景生成。
- 采用快概率距离快速消除法对生成的场景进行削减，最终削减至5个场景。
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随机调度优化：
- 采用随机调度的方法，对多场景下的虚拟电厂调度策略进行优化。
- 代码实现效果良好，每行代码均附有详细注释，便于理解和修改。
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模型参考：
- 参考文档：《Virtual power plant mid-term dispatch optimization》
- 参考其燃气轮机和储能部分模型，随机优化算法与该文档一致。
仿真平台
- MATLAB + CPLEX
代码特点
- 双重不确定性考虑：代码考虑了光伏出力和负荷功率的双重不确定性，更贴近实际应用场景。
- 随机规划法：采用随机规划法处理不确定性变量，确保调度策略的鲁棒性和经济性。
- 详细注释：每行代码均附有注释，便于用户理解和修改。
适用场景
- 虚拟电厂或微网单元的日前优化调度。
- 需要考虑源-荷双重不确定性的电力系统优化问题。
使用说明
- 下载代码文件并导入MATLAB环境。
- 根据实际需求调整模型参数和输入数据。
- 运行代码，观察优化调度结果。
注意事项
- 代码中涉及的模型和算法较为复杂，建议用户具备一定的电力系统优化和MATLAB编程基础。
- 代码中的参数和输入数据需根据实际情况进行调整，以确保模型的准确性和适用性。
参考文献
- 《Virtual power plant mid-term dispatch optimization》
希望本资源能够帮助您在虚拟电厂和微网优化调度方面取得更好的研究成果！
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
