FashionMNIST数据集下载

最新推荐文章于 2025-05-01 14:30:53 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-01 14:30:53 发布 · 1.3k 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

FashionMNIST数据集下载

项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/76c8b

简介

本仓库提供了一个方便的资源文件下载，特别适用于那些在GitHub上下载速度较慢的用户。资源文件为FashionMNIST数据集.zip，该数据集是用于动手学深度学习-PyTorch课程中的一个重要数据集。

数据集描述

FashionMNIST数据集.zip包含了FashionMNIST数据集的所有必要文件。FashionMNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集，它包含了10个类别的60,000个训练图像和10,000个测试图像。每个图像都是28x28像素的灰度图像，涵盖了从T恤、裤子到鞋子等各种时尚物品。

使用方法

下载数据集：点击仓库中的FashionMNIST数据集.zip文件进行下载。
解压缩：下载完成后，解压缩文件以获取数据集的各个部分。

导入数据集：在PyTorch项目中，你可以使用以下代码导入数据集：

import torch
from torchvision import datasets, transforms

transform = transforms.Compose([
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize((0.5,), (0.5,))
])

train_dataset = datasets.FashionMNIST(root='./data', train=True, download=False, transform=transform)
test_dataset = datasets.FashionMNIST(root='./data', train=False, download=False, transform=transform)

请注意，download=False表示你已经手动下载并解压了数据集，因此不需要再次下载。