<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gitblog_09714的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gitblog_09714]]></copyright><item><title><![CDATA[Mika 的 phone_query 工具解析：不截屏、按文本/资源 ID/角色查询 Android 无障碍树的设计与实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/143006137</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/143006137</guid><author>gitblog_09714</author><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 10:59:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[Mika 是一款运行在 Android 上的本地 AI Agent，它能操作手机 App、浏览器和沙箱来完成用户交代的任务。在「操作手机」这条能力链中，[phone_query.md](https://link.gitcode.com/i/f64f0401f68400b446fb338d9a12c72d) 是 `phone_query` 工具的模型侧说明书：它告诉模型可以按文本、资源 ID 或控件]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何突破 Cursor 试用限制：用 cursor-free-vip 重置机器 ID 与白嫖 Pro 的 4 个实操方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/142951194</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/142951194</guid><author>gitblog_09714</author><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 20:35:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[当"此设备上使用的免费试用账户过多"的提示弹出来、新注册的试用额度又只撑了一天的时候，你大概就需要一个专门对付设备检测的脚本。cursor-free-vip 就是面向 Windows、macOS、Linux 用户的这类工具：它重置 Cursor 记录的机器标识，支持自定义邮箱、Google、GitHub 三种注册方式，配合多语言中文界面，把"设备已被限"变成"还能继续试用"。

## 原理与适用对]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[猫抓cat-catch：3步用浏览器资源嗅探器免费下载网页视频和M3U8流]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/143121017</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/143121017</guid><author>gitblog_09714</author><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 16:09:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[点一下浏览器里的猫形图标，页面加载过的所有媒体就列在清单里——这就是资源嗅探器 cat-catch 做的事。它另一项看家本领是 M3U8 解析：把切碎的 TS 片段解析、解密，合并成完整 MP4。全程免费，GPL-3.0 开源，数据只存在本地浏览器，不上传任何服务器。

## 先弄懂它怎么工作

浏览器像个邮局，页面加载的每个资源都是一封经手过的信。猫抓做的事，是请了个台账管理员守在门口：

- ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[25美元做出AI智能眼镜：OpenGlass上手指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/141943494</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/141943494</guid><author>gitblog_09714</author><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 16:25:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[想让眼前的幻灯片文字被念出来，又想让双手腾出来回答"这人是谁"？商业智能眼镜普遍卖到上千元，OpenGlass 用几十美元做到了。这个开源项目把普通眼镜变成带AI视觉的智能眼镜，硬件总成本不到25美元。我上手了两周，总结如下。

## 🔋 为什么25美元就够

最大的免坑点：不用自己焊摄像头。核心就是一块 Seeed XIAO ESP32 S3 Sense，OV2640摄像头和麦克风直接做在板上]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[rea 静态 Android APK 分析实战：JADX 引擎与结果语义]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/142949322</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/142949322</guid><author>gitblog_09714</author><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 11:56:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[rea 是一个让代理（agent）做逆向的开源工具集，其 `src/android/` 适配层用未修改、按提交固定的 JADX headless 引擎完成静态 Android APK 分析，从包级清单检查一路做到方法级反编译，全程不执行目标代码。读完本篇，你可以配齐 JDK 与引擎 JAR 两项供给、用 CLI 或 MCP 双入口跑通五个分析操作，并逐字段读懂结果里的 `partial`、`not]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SenseNova-Skills 多 Sheet Excel 特定工作表深度分析：跨表字段统计、清洗评分、交叉分析与报告导出实战指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/143284740</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/143284740</guid><author>gitblog_09714</author><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 22:36:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[> 本文面向需要在多 Sheet 的 Excel 文件中"定位特定字段、按特定工作表做深度加工、并产出可视化汇总报告"的开发者与 AI Agent 开发者。它以 SenseNova-Skills 数据分析技能树中的 `specific-sheet-reading` 子技能为核心，完整讲解从跨 Sheet 目标列动态定位、数据清洗与多维评分、交叉聚合分析、图表美化到多工作表报告导出与下载链接生成的端]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenPencil PropertyListItem 组件详解：属性列表行渲染、动作与上下文机制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/141977161</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/141977161</guid><author>gitblog_09714</author><pubDate>Sun, 27 Sep 2026 18:19:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[`PropertyListItem` 是 OpenPencil（AI 原生设计编辑器，开源的 Figma 替代品）中 `@open-pencil/vue` 包提供的**无样式属性列表行组件**，它代表 `PropertyListRoot` 中的一行，负责呈现填充（Fill）、描边（Stroke）或效果（Effect）等数组型属性的单个元素，并为其提供替换、部分修改、删除与可见性切换等动作。读完本文]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pxpipe 历史图片压缩的缓存模型：量化边界、一次性燃尽与 cache mark 搬迁]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/143002962</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/143002962</guid><author>gitblog_09714</author><pubDate>Sun, 27 Sep 2026 10:03:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[> 本指南解析 pxpipe（将 Claude Code 文本上下文渲染为图片以削减 token 用量）在"对话不断增长、新内容不断变旧"的前提下，如何保证历史图片压缩**始终开启**却**不破坏 Anthropic 前缀提示缓存**。读完本文，你将理解 pxpipe 的量化折叠边界（quantized boundary）为何是"阶梯"而非"斜坡"、一次性 `cache_create` 燃尽（on]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深入解析 Salt 的 rest_sample 代理 minion 示例 grains 模块：源码结构与实战配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/143011919</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/143011919</guid><author>gitblog_09714</author><pubDate>Tue, 22 Sep 2026 14:14:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文围绕 Salt 仓库中 `rest_sample` 示例代理 minion（proxy minion）的 grains 模块展开，完整解读 [salt/grains/rest_sample.py](https://link.gitcode.com/i/a0dfb39ff60cf6ea46c14c543d004c19) 的加载机制、函数实现与交叉调用原理，并结合官方端到端示例说明如何在真实场景中]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[3步拿到QQ空间全部历史说说：GetQzonehistory导出指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/143294836</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/143294836</guid><author>gitblog_09714</author><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 18:20:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果你还想翻到十年前发的那条QQ空间说说，需要的是一套靠谱的QQ空间备份方案，而不是逐条截图。GetQzonehistory 是一个开源工具，能把你的历史说说、转发、留言和好友互动完整导出，最终生成 Excel 表格、还原原貌的网页版和本地图片文件夹，整个过程只需要扫码登录一次。

## 快速开始：从克隆到跑通

前提只有一个：本机装有 Python 3.7 及以上版本。然后按下面顺序操作即可。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Atuin AI 工具与权限系统完全指南：permissions.ai.toml 配置、作用域规则与安全实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/143291443</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/143291443</guid><author>gitblog_09714</author><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 23:53:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[Atuin AI 是 Atuin 项目内置的 AI Agent，它通过 `AtuinHistory`、`AtuinOutput`、`Read`、`Write`、`Shell` 等客户端工具与你的系统交互——在帮你回忆历史命令、分析文件内容、修改配置或执行多步操作时，每个工具都可以被"允许（allow）/ 拒绝（deny）/ 询问（ask）"。本文基于官方文档 [docs/docs/ai/tools]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[advanced-java 消息队列积压与过期失效实战指南：从临时扩容到 RocketMQ 官方方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/142945107</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/142945107</guid><author>gitblog_09714</author><pubDate>Thu, 17 Sep 2026 20:28:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[消息积压、消息过期失效、队列写满，是引入消息队列后最典型也最棘手的线上故障场景。本指南基于 advanced-java 项目《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》中"如何解决消息队列的延时以及过期失效问题"一章，系统梳理消费端故障导致消息积压数小时、RabbitMQ TTL 导致消息丢失、MQ 磁盘写满三类事故的应急处理方案，并完整展开 RocketMQ 官方的四条解决路径（提高消费并行度、]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Paddle-Lite 编译指南：NNAdapter 框架下昆仑芯 XPU 的编译参数与部署实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/143010674</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/143010674</guid><author>gitblog_09714</author><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 11:36:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[Paddle-Lite 通过 NNAdapter（AI 硬件统一适配框架）支持昆仑芯 XPU，可在 x86 与 ARM 服务器（如飞腾 FT-2000+/64）上完成高性能推理部署。本文以 [nnadapter_support_kunlunxin_xpu.rst](https://link.gitcode.com/i/88375e08e727cc9066005c02f20bd2a4) 为骨架，系统]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ceedling与IDE集成：Visual Studio Code、Eclipse和CLion配置终极指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/143298565</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/143298565</guid><author>gitblog_09714</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 08:50:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[想要在您最喜爱的集成开发环境中轻松运行C语言单元测试吗？🎯 Ceedling作为C项目的单元测试和构建系统，提供了强大的IDE集成功能，让您能够在Visual Studio Code、Eclipse和CLion中无缝地进行测试驱动开发。本教程将为您展示如何快速配置这三个主流IDE，让您的C语言开发体验更加高效和愉悦！

## 为什么Ceedling是C开发者的理想选择？✨

Ceedling不仅]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AVBD-demo2d核心技术解析：Augmented Vertex Block Descent算法原理解读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/143284940</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/143284940</guid><author>gitblog_09714</author><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 08:28:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[AVBD-demo2d是一个简单的2D实现，展示了Augmented Vertex Block Descent（AVBD）算法的核心原理和应用。该项目旨在提供一个易于理解的技术演示，帮助开发者和研究人员掌握这一先进的物理模拟求解技术。

## 什么是AVBD算法？

Augmented Vertex Block Descent（AVBD）是一种用于物理模拟的高效求解算法，特别适用于处理复杂的约束系]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何利用 pyWhisker 进行 Shadow Credentials 攻击：10个实战技巧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/142890192</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/142890192</guid><author>gitblog_09714</author><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 08:36:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[在 Active Directory 安全领域中，**Shadow Credentials**（影子凭据）攻击是一种强大的技术，允许攻击者通过操纵 `msDS-KeyCredentialLink` 属性来获得对目标账户的完全控制。pyWhisker 作为 C# 工具 Whisker 的 Python 版本，为安全研究人员和红队成员提供了在 Windows 环境中执行影子凭据攻击的完整解决方案。

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SmolLM2-1.7B-Instruct函数调用完全指南：从单工具调用到并行任务处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/141946711</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/141946711</guid><author>gitblog_09714</author><pubDate>Fri, 29 May 2026 07:58:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[想要掌握轻量级AI模型的函数调用技巧吗？🤔 SmolLM2-1.7B-Instruct作为一款高效的指令调优模型，在函数调用方面表现出色！本文将为您提供从基础到高级的完整函数调用指南，帮助您充分利用这个1.7B参数模型的强大能力。无论您是AI新手还是经验丰富的开发者，都能在这里找到实用的函数调用解决方案。

## 🔍 SmolLM2-1.7B-Instruct函数调用简介

**SmolLM2]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何在5分钟内快速上手Yolov8n-pose：从安装到实时推理的完整教程 [特殊字符]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/141975637</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/141975637</guid><author>gitblog_09714</author><pubDate>Fri, 29 May 2026 07:44:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[想要在5分钟内掌握YOLOv8n-pose人体姿态估计模型的完整使用流程吗？这篇终极指南将带你从零开始，快速部署这个轻量级高效的人体姿态识别模型！YOLOv8n-pose是基于YOLO架构的轻量级人体姿态估计模型，专为实时应用设计，适用于健身追踪、虚拟试衣和安全监控等场景。

## 📦 快速安装与环境配置

首先克隆项目仓库并安装依赖：

```bash
git clone https://gi]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AIFS ENS v2.0评估报告：较传统NWP模型准确率提升多少？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/141975225</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/141975225</guid><author>gitblog_09714</author><pubDate>Fri, 29 May 2026 07:41:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[AIFS ENS v2.0是欧洲中期天气预报中心（ECMWF）开发的最新人工智能天气预报系统，代表了数据驱动天气预报技术的重要突破。相较于传统数值天气预报（NWP）模型，AIFS ENS v2.0在准确率、计算效率和预测范围方面实现了显著提升，为气象预测领域带来了革命性的变革。🚀

## 📊 AIFS ENS v2.0核心功能概述

AIFS ENS v2.0基于图神经网络编码器-解码器架构和]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何高效使用Qwen-Image-Edit-2509的VAE Tiling与Slicing技术降低显存占用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/141973577</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09714/article/details/141973577</guid><author>gitblog_09714</author><pubDate>Fri, 29 May 2026 07:24:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[Qwen-Image-Edit-2509是一款基于昇腾AI处理器的强大图像编辑大模型，它通过先进的VAE Tiling与Slicing技术，让用户能够在不降低图像质量的前提下，显著减少推理时的显存占用。对于想要在资源有限的硬件上运行高质量图像编辑任务的开发者来说，掌握这两个关键技术是提升效率的必备技能。

## 🎯 VAE Tiling与Slicing技术概览

在深度学习的图像生成和编辑任务中]]></description><category></category></item></channel></rss>