猫狗图像分类数据集(1400)
项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/ef827 简介
本仓库提供了一个猫狗图像分类数据集，包含1400张图片，其中猫和狗各700张。该数据集适用于图像分类任务，特别是用于训练和测试猫狗分类模型。
数据集内容
- 总图片数: 1400张
- 类别分布:
- 猫: 700张
- 狗: 700张
使用场景
该数据集适用于以下场景：
- 图像分类模型的训练和验证
- 深度学习课程的实验数据
- 机器学习竞赛的数据集
数据集结构
数据集的文件结构如下：
dataset/
├── cat/
│ ├── cat_001.jpg
│ ├── cat_002.jpg
│ └── ...
└── dog/
├── dog_001.jpg
├── dog_002.jpg
└── ...
使用方法
- 下载整个数据集文件夹。
- 将数据集导入到你的机器学习或深度学习项目中。
- 根据需要划分训练集和测试集。
- 使用数据集进行模型训练和评估。
注意事项
- 数据集仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
- 数据集中的图片可能存在版权问题，请在使用时注意相关法律法规。
贡献
如果你有更多的猫狗图片，欢迎贡献到本数据集中，以扩充数据集的规模和多样性。
许可证
本数据集遵循 CC BY-NC-SA 4.0 许可证。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
