YOLOV5 小目标检测修改版项目推荐
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目名称: YOLOV5 小目标检测修改版
项目地址: https://github.com/Hongyu-Yue/yoloV5_modify_smalltarget
主要编程语言: Python
2. 项目核心功能
该项目基于YOLOv5框架，针对小目标检测进行了优化。主要功能包括：
- 小目标检测优化: 通过修改网络NECK部分，增加了小目标的识别能力。
- 图形分割检测: 针对分辨率非常大的航拍图像，使用图形分割的方法以检测时间换取准确率。
- 实时性保持: 在保持原有YOLOv5实时性的基础上，提高了小目标检测的效果。
3. 项目最近更新的功能
- Anchor大小调整: 对预定义的Anchor进行了调整，以更好地适应小目标检测。
- DETECT.py函数修改: 针对分辨率非常大的航拍图像，增加了图形分割检测模块，以时间换取准确率。
- 详细文档和示例代码: 提供了详细的文档和示例代码，便于开发者理解和使用。
该项目在DOTA数据集上的小车辆类别中，mAP 0.5提升了11%，同时模型大小减少了25%，展示了其在小目标检测领域的显著优势。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
