Swin-Transformer-Semantic-Segmentation 项目推荐

Swin-Transformer-Semantic-Segmentation 项目推荐

【免费下载链接】Swin-Transformer-Semantic-Segmentation This is an official implementation for "Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows" on Semantic Segmentation. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sw/Swin-Transformer-Semantic-Segmentation

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Swin-Transformer-Semantic-Segmentation 是一个基于 Swin Transformer 的语义分割官方实现项目。该项目的主要编程语言是 Python。它基于 mmsegmentation 框架，提供了用于重现 Swin Transformer 在语义分割任务中结果的代码和配置文件。

2. 项目核心功能

该项目的主要功能包括：

• 语义分割模型实现：提供了基于 Swin Transformer 的语义分割模型的实现，包括不同配置的模型（如 Swin-T、Swin-S、Swin-B）。
• 模型训练与评估：支持单 GPU 和多 GPU 的模型训练与评估，包括多尺度测试和自适应学习率调整。
• 预训练模型支持：提供了预训练模型的下载和使用支持，方便用户快速开始训练和评估。
• 配置文件管理：通过配置文件管理模型的各种参数，方便用户自定义和调整模型配置。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的功能包括：

• MoBY 模型支持：在 2021 年 5 月 11 日，项目发布了支持 MoBY（Momentum-based Model Binarization）的模型，进一步提升了模型的性能。
• 初始提交：在 2021 年 4 月 12 日，项目进行了初始提交，包含了基本的模型实现和配置文件。

通过这些更新，项目不仅提供了更丰富的模型选择，还增强了模型的训练和评估功能，使得用户能够更方便地进行语义分割任务的研究和应用。

【免费下载链接】Swin-Transformer-Semantic-Segmentation This is an official implementation for "Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows" on Semantic Segmentation. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sw/Swin-Transformer-Semantic-Segmentation