Yolo_mark 项目推荐

Yolo_mark 项目推荐

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Yolo_mark 是一个用于标记图像中对象边界框的图形用户界面（GUI）工具，主要用于训练 YOLO v3 和 v2 神经网络。该项目由 AlexeyAB 开发并托管在 GitHub 上，地址为 https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark。

该项目主要使用 C++ 编程语言开发，同时也依赖于 OpenCV 库来处理图像和视频数据。

2. 项目核心功能

Yolo_mark 的核心功能是为 YOLO 目标检测模型训练提供数据标注支持。具体功能包括：

• 图像标注：用户可以通过 GUI 在图像上绘制对象的边界框，并为其分配类别标签。
• 数据集管理：支持用户自定义数据集，包括图像文件、类别名称和标注信息的管理。
• 配置文件生成：自动生成 YOLO 训练所需的配置文件，如类别文件、训练列表等。
• 跨平台支持：支持在 Windows 和 Linux 系统上编译和运行。

3. 项目最近更新的功能

截至最新版本，Yolo_mark 项目的主要更新包括：

• 性能优化：对标注工具的性能进行了优化，提高了标注效率。
• 用户界面改进：改进了 GUI 的用户体验，使得标注过程更加直观和便捷。
• 多语言支持：增加了对多种语言的支持，方便不同语言用户的使用。
• 错误修复：修复了之前版本中存在的一些 bug，提高了工具的稳定性。

通过这些更新，Yolo_mark 继续为 YOLO 模型的训练提供高效、可靠的数据标注支持。