<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gitblog_09561的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09561</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gitblog_09561]]></copyright><item><title><![CDATA[CUDA HGEMM 安装和配置指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09561/article/details/142231718</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09561/article/details/142231718</guid><author>gitblog_09561</author><pubDate>Fri, 13 Sep 2024 22:24:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[CUDA HGEMM 安装和配置指南
1. 项目基础介绍和主要的编程语言
项目基础介绍
CUDA HGEMM 是一个专注于半精度通用矩阵乘法（HGEMM）优化的开源项目。该项目利用 NVIDIA 的 Tensor Core 和 WMMA API 以及 MMA PTX 指令，通过多种优化方法提升矩阵乘法的性能。目标是在不同维度下，性能不低于 cuBLAS 的 95%，并且在许多场景中超越 cuBLA...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Vue3-SFC-Loader 开源项目指南及问题解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09561/article/details/142230250</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09561/article/details/142230250</guid><author>gitblog_09561</author><pubDate>Fri, 13 Sep 2024 22:17:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[**Vue3-SFC-Loader** 是一个兼容 Vue2 和 Vue3 的单文件组件(Single File Component, SFC)加载器，允许开发者直接在HTML文件中加载 `.vue` 文件，无需依赖 Node.js 运行环境或执行构建步骤（如 webpack）。这一特性尤其适合那些希望简化前端工作流程、或者在不支持完整构建环境的情况下依然想利用Vue组件化优势的场景。项目采用 *...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Cloudreve 项目常见问题解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09561/article/details/142228783</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09561/article/details/142228783</guid><author>gitblog_09561</author><pubDate>Fri, 13 Sep 2024 22:10:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[Cloudreve 是一个支持多家云存储的云盘系统，允许用户自托管文件管理和分享系统。该项目的主要编程语言是 Go 和 JavaScript。Go 语言用于后端开发，而 JavaScript 用于前端开发，特别是使用了 React 和 Redux 框架。

## 新手使用注意事项及解决方案

### 1. 部署问题：如何正确部署 Cloudreve？

**问题描述**：新手在部署 Cloudre...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Backward-cpp 项目推荐]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09561/article/details/142227266</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09561/article/details/142227266</guid><author>gitblog_09561</author><pubDate>Fri, 13 Sep 2024 22:03:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[**Backward-cpp** 是一个用于 C++ 的堆栈跟踪美化打印库。它能够将复杂的堆栈跟踪信息以更易读的格式输出，帮助开发者快速定位和调试代码中的问题。该项目的主要编程语言是 C++。

## 2. 项目的核心功能

Backward-cpp 的核心功能包括：

- **堆栈跟踪美化打印**：将原始的堆栈跟踪信息转换为更易读的格式，包括函数名、行号、源代码片段等。
- **自动捕获常见错误...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spring Cloud Alibaba 安装和配置指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09561/article/details/142225799</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09561/article/details/142225799</guid><author>gitblog_09561</author><pubDate>Fri, 13 Sep 2024 21:55:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[Spring Cloud Alibaba 安装和配置指南

    
        
            【免费下载链接】spring-cloud-alibaba
            Spring Cloud Alibaba provides a one-stop solution for application development for the distributed solut...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【保姆级超详细还免费】EasyExcel 安装和配置指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09561/article/details/142222885</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09561/article/details/142222885</guid><author>gitblog_09561</author><pubDate>Fri, 13 Sep 2024 21:41:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[### 项目介绍
EasyExcel 是一个基于 Java 的简单、省内存的读写 Excel 的开源项目。它旨在解决大文件内存溢出的问题，能够在尽可能节约内存的情况下支持读写百 M 的 Excel 文件。EasyExcel 重写了 Apache POI 对 07 版 Excel 的解析，显著降低了内存消耗，并且支持 03 版 Excel 的解析。

### 主要编程语言
EasyExcel 主要使...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【亲测免费】 FlashAttention快速安装与配置指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09561/article/details/142221450</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_09561/article/details/142221450</guid><author>gitblog_09561</author><pubDate>Fri, 13 Sep 2024 21:34:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[---

## 项目基础介绍及编程语言

**FlashAttention** 是一个开源项目，旨在提供一种快速且内存高效的精确注意力机制实现，特别适用于长序列的Transformer模型。这个项目源自Dao-AILab的工作，并由bdashore3在GitHub上进行维护的一个分支。它基于论文《Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-A...]]></description><category></category></item></channel></rss>