Apache Seata 分布式事务解决方案安装与配置指南

Apache Seata 分布式事务解决方案安装与配置指南

前言

在微服务架构中,分布式事务一直是开发人员面临的核心挑战。Apache Seata(Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture)作为一款开源的分布式事务解决方案,提供了高性能、易用性强的分布式事务处理能力。本文将为您提供全面的Seata安装与配置指南,帮助您快速搭建和使用这一强大的分布式事务框架。

什么是Apache Seata?

Apache Seata是一个开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。它支持AT(自动补偿)、TCC(Try-Confirm-Cancel)、Saga(长事务)和XA(XA协议)四种事务模式。

Seata核心架构

mermaid

环境准备

在开始安装前,请确保您的系统满足以下要求:

组件版本要求说明
JavaJDK 1.8+必需运行环境
数据库MySQL 5.7+事务日志存储
注册中心Nacos/Eureka等服务发现(可选)
配置中心Nacos/Apollo等配置管理(可选)

安装部署

方式一:Docker快速部署

version: "3"
services:
  seata-server:
    image: seataio/seata-server:latest
    hostname: seata-server
    ports:
      - "8091:8091"
    environment:
      - SEATA_PORT=8091
      - STORE_MODE=file
    volumes:
      - ./config:/seata-server/resources

方式二:二进制包部署

  1. 下载Seata Server
wget https://github.com/apache/incubator-seata/releases/download/v2.0.0/seata-server-2.0.0.tar.gz
tar -zxvf seata-server-2.0.0.tar.gz
cd seata-server-2.0.0
  1. 初始化数据库
-- 创建事务日志表
CREATE DATABASE seata;
USE seata;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `global_table`
(
    `xid`                       VARCHAR(128) NOT NULL,
    `transaction_id`            BIGINT,
    `status`                    TINYINT      NOT NULL,
    `application_id`            VARCHAR(32),
    `transaction_service_group` VARCHAR(32),
    `transaction_name`          VARCHAR(128),
    `timeout`                   INT,
    `begin_time`                BIGINT,
    `application_data`          VARCHAR(2000),
    `gmt_create`                DATETIME,
    `gmt_modified`              DATETIME,
    PRIMARY KEY (`xid`),
    KEY `idx_status_gmt_modified` (`status` , `gmt_modified`),
    KEY `idx_transaction_id` (`transaction_id`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

配置文件详解

1. 注册中心配置(registry.conf)

registry {
  type = "nacos"  # 支持file、nacos、eureka、zk、consul等
  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    namespace = ""
    group = "SEATA_GROUP"
    username = ""
    password = ""
  }
}

config {
  type = "nacos"
  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    namespace = ""
    group = "SEATA_GROUP"
    dataId = "seataServer.properties"
  }
}

2. 服务配置(file.conf)

transport {
  type = "TCP"
  server = "NIO"
  heartbeat = true
}

service {
  vgroupMapping.my_test_tx_group = "default"
  default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
  disableGlobalTransaction = false
}

client {
  rm {
    asyncCommitBufferLimit = 10000
    lock {
      retryInterval = 10
      retryTimes = 30
    }
  }
  tm {
    commitRetryCount = 5
    rollbackRetryCount = 5
  }
  undo {
    dataValidation = true
    logTable = "undo_log"
  }
}

客户端集成配置

Spring Boot项目集成

  1. 添加Maven依赖
<dependency>
    <groupId>io.seata</groupId>
    <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.0.0</version>
</dependency>
  1. 配置文件(application.yml)
seata:
  enabled: true
  application-id: ${spring.application.name}
  tx-service-group: my_test_tx_group
  service:
    vgroup-mapping:
      my_test_tx_group: default
    grouplist:
      default: 127.0.0.1:8091
  config:
    type: nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      namespace: 
      group: SEATA_GROUP
  registry:
    type: nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      namespace: 
      group: SEATA_GROUP
  1. 数据源代理配置
@Configuration
public class DataSourceConfig {
    
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DruidDataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    @Primary
    @Bean("dataSource")
    public DataSource dataSource(DruidDataSource druidDataSource) {
        return new DataSourceProxy(druidDataSource);
    }
}

事务模式配置

AT模式(自动补偿)

@GlobalTransactional
public void purchase(String userId, String commodityCode, int orderCount) {
    // 扣减库存
    storageService.deduct(commodityCode, orderCount);
    // 创建订单
    orderService.create(userId, commodityCode, orderCount);
}

TCC模式配置

@LocalTCC
public interface AccountService {
    
    @TwoPhaseBusinessAction(name = "prepare", commitMethod = "commit", rollbackMethod = "rollback")
    boolean prepare(BusinessActionContext actionContext, 
                   @BusinessActionContextParameter(paramName = "accountNo") String accountNo,
                   @BusinessActionContextParameter(paramName = "amount") double amount);
    
    boolean commit(BusinessActionContext actionContext);
    
    boolean rollback(BusinessActionContext actionContext);
}

高可用部署方案

集群部署架构

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数据库高可用配置

# 使用MySQL集群模式
store {
  mode = "db"
  db {
    datasource = "druid"
    dbType = "mysql"
    driverClassName = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
    url = "jdbc:mysql://mysql-cluster:3306/seata?useUnicode=true"
    user = "seata"
    password = "seata123"
    minConn = 5
    maxConn = 100
    globalTable = "global_table"
    branchTable = "branch_table"
    lockTable = "lock_table"
    queryLimit = 100
    maxWait = 5000
  }
}

监控与运维

1. 启用Prometheus监控

metrics:
  enabled: true
  registryType: compact
  exporterList: prometheus
  exporterPrometheusPort: 9898

2. 日志配置

logging:
  level:
    io.seata: DEBUG
  file:
    path: ./logs
  pattern:
    console: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n"

3. 健康检查端点

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: health,info,metrics
  endpoint:
    health:
      show-details: always

常见问题排查

问题现象可能原因解决方案
全局事务不回滚网络超时调整timeout参数,检查网络连接
分支事务注册失败注册中心配置错误检查registry.conf配置
性能瓶颈数据库连接数不足调整数据库连接池配置
内存溢出事务日志过大配置合适的日志清理策略

性能优化建议

  1. 连接池优化
# 调整连接池参数
db.maxConn = 50
db.minConn = 5
db.maxWait = 3000
  1. 事务超时配置
client.tm.defaultGlobalTransactionTimeout = 60000
client.rm.lock.retryTimes = 30
client.rm.lock.retryInterval = 10
  1. 批量操作优化
transport.enableRmClientBatchSendRequest = true
transport.enableTmClientBatchSendRequest = false

总结

Apache Seata作为一款成熟的分布式事务解决方案,通过本文的详细安装配置指南,您应该能够:

  1. ✅ 掌握Seata的基本架构和核心概念
  2. ✅ 完成单机和集群环境的部署
  3. ✅ 配置各种注册中心和存储模式
  4. ✅ 集成到Spring Boot项目中
  5. ✅ 配置监控和高可用方案
  6. ✅ 进行性能优化和故障排查

在实际生产环境中,建议根据业务需求选择合适的部署模式和配置参数,并建立完善的监控体系,确保分布式事务的稳定运行。


提示:本文基于Seata 2.0.0版本编写,具体配置请根据实际版本进行调整。建议定期关注官方文档和版本更新,以获取最新的功能和优化。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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