LIO-SAM 项目推荐

LIO-SAM 项目推荐

LIO-SAM LIO-SAM: Tightly-coupled Lidar Inertial Odometry via Smoothing and Mapping 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/LIO-SAM

1. 项目基础介绍和主要编程语言

LIO-SAM 是一个开源的实时激光雷达惯性里程计（Lidar Inertial Odometry）项目，由 Tixiao Shan 开发并托管在 GitHub 上。该项目的主要编程语言是 C++，并且基于 ROS（Robot Operating System）框架进行开发。LIO-SAM 通过紧密耦合激光雷达和惯性测量单元（IMU）数据，实现了高精度的实时定位和地图构建。

2. 项目核心功能

LIO-SAM 的核心功能包括：

• 实时激光雷达惯性里程计：通过紧密耦合激光雷达和 IMU 数据，实现高精度的实时定位和地图构建。
• 因子图优化：使用因子图优化技术，结合激光雷达里程计因子、IMU 因子以及 GPS 因子，提高系统的鲁棒性和精度。
• 多传感器融合：支持多种传感器数据的融合，包括激光雷达、IMU 和 GPS，以提高系统的整体性能。
• 实时性能：系统设计为实时运行，能够在实际应用中提供稳定的定位和地图构建服务。

3. 项目最近更新的功能

LIO-SAM 最近的更新功能包括：

• 支持 ROS2 实现：在 ROS2 分支中提供了 ROS2 版本的实现，使得项目能够更好地适应未来的 ROS 生态系统。
• 支持 6-轴 IMU：通过 liorf 分支，项目现在支持 6-轴 IMU，扩展了 IMU 的选择范围。
• 改进的点云去畸变：优化了点云去畸变算法，提高了点云数据的处理效率和精度。
• 更多的数据集支持：增加了对更多数据集的支持，包括 Ouster、Livox Horizon 和 KITTI 等，方便用户进行测试和验证。

LIO-SAM 是一个功能强大且不断发展的开源项目，适用于需要高精度实时定位和地图构建的应用场景。

LIO-SAM LIO-SAM: Tightly-coupled Lidar Inertial Odometry via Smoothing and Mapping 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/LIO-SAM