prepare_detection_dataset 项目推荐

prepare_detection_dataset 项目推荐

1. 项目基础介绍和主要编程语言

prepare_detection_dataset 是一个开源项目，旨在帮助用户将不同格式的目标检测数据集转换为 COCO 或 VOC 格式。该项目主要使用 Python 编程语言开发，适合那些需要处理目标检测数据集的开发者和研究人员使用。

2. 项目的核心功能

该项目的主要功能包括：

• 数据格式转换：支持将 CSV、LabelMe 等常见数据格式转换为 COCO 或 VOC 格式。
• 万能中介 CSV：提供 CSV 格式的数据转换，方便用户在不同格式之间进行转换。
• 自动化处理：通过简单的配置文件设置，自动创建文件夹并复制图片到相应位置，简化数据集准备过程。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的功能包括：

• 新增 csv2labelme 功能：支持将 CSV 格式的标注信息转换为 LabelMe 格式，方便用户使用 LabelMe 工具查看和编辑标注。
• 优化转换脚本：对现有的转换脚本进行了优化，提高了转换效率和稳定性。

通过这些功能，prepare_detection_dataset 项目为用户提供了一个简单而强大的工具，帮助他们快速准备和转换目标检测数据集。