GPT2-Chinese 项目推荐

GPT2-Chinese 项目推荐

项目基础介绍和主要编程语言

GPT2-Chinese 是一个基于 PyTorch 的开源项目，旨在提供中文版本的 GPT-2 模型训练代码。该项目使用 BERT 的 Tokenizer 或 Sentencepiece 的 BPE 模型进行中文文本处理。主要编程语言为 Python。

项目核心功能

GPT2-Chinese 项目的主要功能包括：

1. 文本生成：支持生成诗歌、新闻、小说等文本内容。
2. 语言模型训练：提供代码用于训练通用语言模型，支持字级别、词级别和 BPE 级别的训练。
3. 多种 Tokenizer 支持：使用 BERT Tokenizer 或 BPE Tokenizer 处理中文字符，支持大语料训练。

项目最近更新的功能

根据最新的更新记录，GPT2-Chinese 项目最近更新的功能包括：

1. 新增通用中文 GPT-2 预训练模型：包括通用中文 GPT-2 预训练小模型、中文歌词 GPT-2 预训练模型和文言文 GPT-2 预训练模型。
2. 模型上传至 Huggingface Model Hub：方便用户直接下载和使用预训练模型。
3. 生成文本时添加起始符：在使用所有模型进行生成时，需要在输入的文本前加入一个起始符，如 [CLS]。

这些更新进一步增强了项目的功能性和易用性，使得用户可以更方便地进行中文文本生成和语言模型训练。