pymoo: Python中的多目标优化框架
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pymoo 项目基础介绍和主要编程语言
pymoo 是一个开源的多目标优化框架，主要使用Python语言开发。该项目旨在提供最先进的单目标和多目标优化算法，以及与多目标优化相关的多种功能，如可视化和决策支持。
项目核心功能
pymoo 提供了多种核心功能，包括但不限于：
- 多目标优化算法：支持NSGA2、NSGA3、R-NSGA3、MOEAD、遗传算法（GA）、差分进化（DE）、CMAES、PSO等多种算法。
- 可视化工具：提供多种可视化工具，帮助用户更好地理解和分析优化结果。
- 决策支持：提供多种决策支持工具，帮助用户在多目标优化问题中做出更好的决策。
项目最近更新的功能
根据最新的更新记录，pymoo 最近更新的功能包括：
- 版本0.6.1.3：于2024年7月31日发布，包含了一些新的功能和进化算子，以及改进了入门指南。
- 版本0.4.2：于2020年发布，引入了一些新的功能和进化算子，并改进了入门指南。
这些更新进一步增强了pymoo的功能和易用性，使其成为多目标优化领域的强大工具。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
