yolov8-opencv-onnxruntime-cpp 项目推荐

yolov8-opencv-onnxruntime-cpp 项目推荐

1. 项目基础介绍和主要编程语言

yolov8-opencv-onnxruntime-cpp 是一个基于C++的开源项目，旨在使用OpenCV和ONNXRuntime库来部署Yolov8目标检测和实例分割模型。该项目充分利用了现代深度学习框架的力量，为开发者提供了一个高效且易于部署的解决方案。

2. 项目的核心功能

该项目的主要功能包括：

• 目标检测：使用Yolov8模型进行实时目标检测。
• 实例分割：支持Yolov8模型的实例分割功能。
• 模型部署：通过OpenCV-dnn和ONNXRuntime库，实现模型的快速部署和推理。
• 多平台支持：能够在多种设备上执行复杂的视觉任务。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的功能包括：

• 2024-04-15更新：新增了Yolov8-pose模型的部署功能，修复了命名空间使用问题。
• 2024-01-22更新：新增了Yolov8-obb模型的部署功能，修改了一些便利性使用的问题。
• 2023-12-05更新：新增了Yolov8-RTDETR部署，优化了部分代码，例如从输出中获取输出shape。
• 2023-11-09更新：修复了PR中提到的一些问题，新增了视频流推理的demo。
• 2023-09-20更新：新增了模型路径检查，修复了计算mask部分的bug，修复了GetMask2()中可能导致越界的问题。

通过这些更新，项目不仅增强了功能性，还提高了稳定性和易用性，使其成为实时目标检测和实例分割领域的优秀工具。