RetinaFace PyTorch 项目推荐

RetinaFace PyTorch 项目推荐

1. 项目基础介绍和主要编程语言

RetinaFace PyTorch 是一个基于 PyTorch 框架实现的人脸检测模型项目。该项目由 GitHub 用户 bubbliiiing 维护，旨在提供一个高效、易用的人脸检测解决方案。主要编程语言为 Python，依赖于 PyTorch 深度学习框架。

2. 项目核心功能

该项目的主要功能是实现人脸检测，具体包括：

• 人脸检测：能够从图像或视频中检测出人脸的位置。
• 多主干网络支持：支持多种主干特征提取网络，如 MobileNet 和 ResNet，用户可以根据需求选择不同的网络结构。
• 模型训练：提供完整的训练代码，用户可以使用自己的数据集进行模型训练。
• 模型评估：支持对训练好的模型进行评估，以验证其性能。
• 预训练模型：提供预训练的权重文件，方便用户快速上手。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的功能包括：

• 学习率调整：支持 step 和 cos 学习率下降法，用户可以根据训练进度动态调整学习率。
• 优化器选择：支持 adam 和 sgd 优化器选择，用户可以根据需求选择合适的优化器。
• 学习率自适应调整：支持学习率根据 batch_size 自适应调整，提高训练效率。
• BiliBili 视频支持：新增了 BiliBili 视频中的原仓库地址，方便用户参考和学习。

通过这些更新，项目在灵活性和易用性方面得到了进一步提升，为用户提供了更多的选择和便利。