Yolov8.Net 项目推荐

Yolov8.Net 项目推荐

【免费下载链接】Yolov8.Net A .net 6 implementation to use Yolov5 and Yolov8 models via the ONNX Runtime 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/Yolov8.Net

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Yolov8.Net 是一个基于 .NET 6 的开源项目，旨在通过 ONNX Runtime 使用 Yolov5 和 Yolov8 模型。该项目的主要编程语言是 C#，适用于需要在 .NET 环境中进行对象检测和图像识别的开发者。

2. 项目核心功能

Yolov8.Net 的核心功能包括：

• 模型加载与预测：支持加载 Yolov5 和 Yolov8 模型，并进行图像预测。
• GPU 加速：通过 CUDA 和 cuDNN 支持 GPU 加速，显著提升预测速度。
• 自定义标签：允许用户使用自定义训练的模型，并提供相应的标签。
• 图像处理：自动调整输入图像大小以适应模型输入要求。
• 结果可视化：提供绘制预测结果（如边界框和标签）的功能。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的功能包括：

• 性能优化：对模型加载和预测过程进行了优化，提高了初始预测的速度。
• 错误修复：修复了之前版本中的一些 bug，提升了项目的稳定性。
• 文档更新：更新了项目文档，提供了更详细的安装和使用说明。
• 示例代码：增加了更多的示例代码，帮助用户更好地理解和使用项目。

通过这些更新，Yolov8.Net 项目在功能和性能上都有了显著的提升，为 .NET 开发者提供了更强大的工具来进行对象检测和图像识别。

【免费下载链接】Yolov8.Net A .net 6 implementation to use Yolov5 and Yolov8 models via the ONNX Runtime 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/Yolov8.Net