LoRA & Dreambooth 训练脚本与 GUI 项目推荐
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/lora-scripts 项目基础介绍和主要编程语言
LoRA & Dreambooth 训练脚本与 GUI 是一个基于 GitHub 的开源项目，项目地址为 https://github.com/Akegarasu/lora-scripts。该项目主要使用 Python 和 TypeScript 进行开发。Python 占据了项目代码的 96.9%，而 TypeScript 则占据了 1.7%。
项目核心功能
该项目的主要功能包括：
- LoRA 和 Dreambooth 训练脚本：提供了一套用于训练 LoRA 和 Dreambooth 模型的脚本。
- GUI 界面：提供了一个图形用户界面，方便用户进行模型训练的配置和管理。
- 一键训练环境：预设了一键训练环境，简化了训练过程的复杂性。
- 使用 kohya-ss 的训练器：基于 kohya-ss 的训练器，支持扩散模型的训练。
项目最近更新的功能
最近更新的功能包括：
- Train WebUI：新增了 WebUI 界面，用户可以通过 Web 界面进行模型的训练和管理。
- TensorBoard WD 1.4 Tagger Tag Editor：增加了 TensorBoard 和标签编辑器功能，方便用户进行训练过程的可视化和标签管理。
- 本地化设置：支持本地化设置，用户可以根据需要调整界面语言。
- 开发者模式：新增了开发者模式，方便开发者在开发过程中进行调试和测试。
通过这些更新，项目不仅提升了用户体验，还增强了功能的多样性和灵活性。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
