Surya OCR 工具包 - 多语种文档识别利器
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/su/surya Surya 是一个强大的开源文档OCR工具包，专为多语种环境设计，采用Python作为主要编程语言。此项目由VikParuchuri维护，旨在提供高效、精确的文字识别解决方案。它不仅支持超过90种语言的OCR识别，还具备布局分析、阅读顺序检测以及行级文本检测等高级功能。
核心功能
- 多语种OCR：能在90多种语言上进行文字识别，性能媲美云服务。
- 布局分析：自动检测文档中的表格、图片、标题等元素布局。
- 阅读顺序检测：确定文本的逻辑阅读顺序。
- 线级文本检测：精确到每一行的文本及其边界框识别。
最近更新的功能
由于提供的链接没有直接展示最近具体的更新细节，但基于开源项目的常规发展，我们可推测近期的更新可能包括：
- 模型优化：可能提升了OCR模型的准确性或效率，尤其是对于少见语言的支持。
- 性能增强：可能改进了处理速度，特别是在GPU上的批处理能力调整。
- API与库兼容性升级：确保与最新版本的PyTorch和其他依赖库兼容。
- 用户体验改进：可能加入了新命令行参数或者改进了交互式App的易用性。
- 错误修正和稳定性提升：修复已知问题，提高整体软件的稳定性和可靠性。
请注意，具体最近更新的详细信息应通过访问项目的GitHub页面查看Release或Commit历史来获取确切信息。Surya项目通过其丰富的功能集，成为处理复杂文档和多语种文本识别的优选工具，适合开发者、研究人员和对文档自动化处理有需求的企业。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
