Marker 项目推荐

Marker 项目推荐

【免费下载链接】marker 一个高效、准确的工具，能够将 PDF 和图像快速转换为 Markdown、JSON 和 HTML 格式，支持多语言和复杂布局处理，可选集成 LLM 提升精度，适用于学术文档、表格提取等多种场景。源项目地址：https://github.com/VikParuchuri/marker 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/marker

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Marker 是一个开源项目，旨在快速且准确地将 PDF 文档转换为 Markdown 格式。该项目由 VikParuchuri 开发，主要使用 Python 编程语言。Marker 支持多种文档类型，特别是针对书籍和科学论文进行了优化。

2. 项目核心功能

Marker 的核心功能包括：

• PDF 转换：将 PDF 文档转换为 Markdown 格式，支持多种语言。
• 文本提取：使用深度学习模型提取文本，必要时进行 OCR（光学字符识别）。
• 布局检测：检测页面布局并确定阅读顺序。
• 格式清理：清理和格式化每个文本块，包括去除页眉、页脚和其他不必要的内容。
• 表格和代码块格式化：自动格式化表格和代码块。
• 图像提取：提取并保存文档中的图像。
• 公式转换：将大多数公式转换为 LaTeX 格式。
• 多平台支持：支持在 GPU、CPU 或 MPS（苹果的 Metal Performance Shaders）上运行。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的功能包括：

• 性能优化：通过优化模型和批处理大小，提高了转换速度和准确性。
• 多语言支持：增加了对更多语言的支持，特别是通过 OCR 引擎的扩展。
• 交互式应用：新增了一个 Streamlit 应用，允许用户通过图形界面交互式地尝试 Marker。
• 多文件转换：支持同时转换多个 PDF 文件，并提供了多 GPU 并行处理的功能。
• 自定义配置：用户可以通过环境变量或配置文件自定义转换设置，如 OCR 引擎、语言设置等。

通过这些更新，Marker 在保持高准确性的同时，进一步提升了用户体验和处理效率。

【免费下载链接】marker 一个高效、准确的工具，能够将 PDF 和图像快速转换为 Markdown、JSON 和 HTML 格式，支持多语言和复杂布局处理，可选集成 LLM 提升精度，适用于学术文档、表格提取等多种场景。源项目地址：https://github.com/VikParuchuri/marker 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/marker