GPT学术优化项目推荐
项目基础介绍和主要编程语言
GPT学术优化(GPT Academic)是一个为GPT/GLM等大语言模型提供实用化交互接口的开源项目。该项目特别优化了论文阅读、润色和写作体验,采用模块化设计,支持自定义快捷按钮和函数插件。主要使用的编程语言包括Python和C++,适用于项目剖析和自译解功能。
项目核心功能
- 论文阅读与写作优化:特别优化了论文阅读、润色和写作体验,提供一键润色、翻译、查找论文语法错误、解释代码等功能。
- 模块化设计:支持自定义快捷按钮和强大的函数插件,插件支持热更新。
- 项目剖析与自译解:支持Python和C++等项目的剖析与自译解功能。
- PDF/LaTex论文翻译与总结:提供PDF和LaTex论文的全文翻译与总结功能。
- 多LLM模型支持:支持并行问询多种LLM模型,包括chatglm3等本地模型,以及通义千问、deepseekcoder、讯飞星火、文心一言、llama2、rwkv、claude2、moss等。
项目最近更新的功能
- 插件二级菜单功能:版本3.80加入了插件二级菜单功能,详见项目wiki。
- Doc2x翻译PDF论文功能:加入了Doc2x翻译PDF论文的功能,查看详情。
- 支持中文大语言模型:全力支持Qwen、GLM、DeepseekCoder等中文大语言模型,SoVits语音克隆模块,查看详情。
- 安装依赖指定版本:安装依赖时,请选择requirements.txt中指定的版本,安装命令:pip install -r requirements.txt。
通过这些更新,GPT学术优化项目不仅提升了用户体验,还增强了功能多样性和兼容性,使其成为学术研究和论文写作的得力助手。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



