SensorsCalibration:自动驾驶多传感器标定工具箱
项目基础介绍和主要编程语言
SensorsCalibration 是一个用于自动驾驶领域的多传感器标定工具箱,旨在为自动驾驶系统中的传感器提供精确的标定。该项目主要使用 C++ 编程语言,同时也包含部分 Python、C、CMake 和 Fortran 代码。
项目核心功能
SensorsCalibration 提供了多种标定工具,支持以下核心功能:
- 传感器标定:包括相机内参标定、IMU 航向标定、LiDAR 与相机、IMU、雷达之间的外参标定等。
- 工厂标定:提供多种标定板类型的标定工具,如棋盘格、圆形板、垂直板、AprilTag 板、Aruco 标记板和圆形孔板。
- 在线标定:支持传感器到车辆坐标系的在线标定,包括相机、LiDAR、雷达等传感器。
项目最近更新的功能
最近更新的功能包括:
- 新增标定工具:增加了对雷达与相机、雷达与 LiDAR 之间外参标定的支持。
- 优化标定算法:改进了目标无标定方法,提高了标定精度。
- 扩展标定板类型:新增了 Aruco 标记板和圆形孔板的标定支持。
通过这些更新,SensorsCalibration 进一步提升了其在自动驾驶领域的应用价值,为开发者提供了更加全面和高效的标定解决方案。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



