【免费精选】RAGFlow 项目推荐

RAGFlow 项目推荐

1. 项目基础介绍和主要编程语言

RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。该项目主要使用 Python 语言进行开发，结合了深度学习和自然语言处理技术，旨在为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程。

2. 项目核心功能

RAGFlow 的核心功能包括：

• 深度文档理解：能够从各类复杂格式的非结构化数据中提取真知灼见，真正在无限上下文（token）的场景下快速完成大海捞针测试。
• 基于模板的文本切片：不仅仅是智能，更重要的是可控可解释，多种文本模板可供选择。
• 有理有据、最大程度降低幻觉（hallucination）：文本切片过程可视化，支持手动调整，答案提供关键引用的快照并支持追根溯源。
• 兼容异构数据源：支持 Word、PPT、Excel、txt、图片、扫描件、结构化数据、网页等多种数据源。
• 自动化和无感的 RAG 工作流程：精简的 RAG 编排，适用于个人和大型企业，可配置的 LLM 和嵌入模型，多重召回与融合重排，直观的 API 便于与业务无缝集成。

3. 项目最近更新的功能

RAGFlow 最近更新的功能包括：

• 2024-09-09：在 Agent 中加入医疗问诊模板。
• 2024-08-22：支持用 RAG 技术实现从自然语言到 SQL 语句的转换。
• 2024-08-02：支持 GraphRAG，启发于 graphrag 和思维导图。
• 2024-07-23：支持解析音频文件。
• 2024-07-08：支持基于 Graph 的工作流。
• 2024-06-27：Q&A 解析方式支持 Markdown 文件和 Docx 文件，支持提取出 Docx 文件中的图片和 Markdown 文件中的表格。
• 2024-06-06：支持 Self-RAG，在对话设置里面默认勾选。
• 2024-05-23：实现 RAPTOR 提供更好的文本检索。