AudioClassification-Pytorch 项目推荐

AudioClassification-Pytorch 项目推荐

【免费下载链接】AudioClassification-Pytorch The Pytorch implementation of sound classification supports EcapaTdnn, PANNS, TDNN, Res2Net, ResNetSE and other models, as well as a variety of preprocessing methods. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AudioClassification-Pytorch

1. 项目基础介绍和主要编程语言

AudioClassification-Pytorch 是一个基于 PyTorch 的开源项目，专注于声音分类任务。该项目旨在通过深度学习技术实现对各种环境声音、动物叫声和语种的识别。PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，提供了强大的工具和库来构建和训练神经网络模型。

2. 项目核心功能

该项目提供了多种声音分类模型，包括但不限于：

• EcapaTdnn
• PANNS
• TDNN
• Res2Net
• ResNetSE

此外，项目还支持多种预处理方法，如 MelSpectrogram、Spectrogram、MFCC、Fbank 等，以适应不同的应用场景。用户可以根据自己的需求选择合适的模型和预处理方法，以实现更准确的声音分类。

3. 项目最近更新的功能

最近，该项目增加了对以下功能的支持：

• Wav2vec2.0 和 WavLM 预处理方法：支持使用 HuggingFace 上的 Wav2vec2.0 和 WavLM 模型提取音频特征。
• 新的模型架构：引入了 CAMPPlus 和 ERes2Net 模型，进一步提升了声音分类的准确性。
• 数据增强功能：增加了噪声增强和速度扰动等数据增强方法，以提高模型的鲁棒性。

通过这些更新，项目不仅扩展了模型的多样性，还提升了模型的性能和适应性，使其在各种声音分类任务中表现更加出色。

【免费下载链接】AudioClassification-Pytorch The Pytorch implementation of sound classification supports EcapaTdnn, PANNS, TDNN, Res2Net, ResNetSE and other models, as well as a variety of preprocessing methods. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AudioClassification-Pytorch