开源项目推荐：code-eval

开源项目推荐：code-eval

项目基础介绍和主要编程语言

code-eval 是一个用于在大型语言模型（LLMs）上运行评估的开源项目，主要使用 Python 编程语言。该项目旨在通过 HumanEval 基准测试来评估代码模型的性能。

项目核心功能

code-eval 的核心功能包括：

1. 模型评估：支持多种代码模型（如 WizardCoder、StarCoder、MPT 等）的评估，通过 HumanEval 基准测试来衡量模型的代码生成能力。
2. 结果分析：生成评估结果，并提供详细的分析报告，帮助开发者了解模型的性能。
3. 可重复性：所有评估结果均可通过克隆仓库并遵循设置步骤进行复现，确保评估的透明性和可信度。

项目最近更新的功能

最近更新的功能包括：

1. 新增模型支持：增加了对 Replit-v2-CodeInstruct-3B 和 xgen-7b-8k-base 等新模型的评估支持。
2. 优化评估流程：改进了评估代码的处理流程，特别是在模型 tokenizing 和加载方面的边缘情况处理。
3. 结果可视化：引入了结果可视化功能，通过图表展示模型的评估结果，使分析更加直观。

通过这些更新，code-eval 不仅扩展了支持的模型范围，还提升了评估的准确性和用户体验。