DeepLabV3-Plus-PyTorch 项目推荐

DeepLabV3-Plus-PyTorch 项目推荐

【免费下载链接】deeplabv3-plus-pytorch 这是一个deeplabv3-plus-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deeplabv3-plus-pytorch

项目基础介绍和主要编程语言

DeepLabV3-Plus-PyTorch 是一个基于 PyTorch 框架的开源项目，专注于实现 DeepLabV3+ 语义分割模型。该项目由开发者 bubbliiiing 维护，提供了完整的源码和详细的文档，适合开发者用于训练自己的语义分割模型。

项目核心功能

该项目的主要功能包括：

1. 模型实现：提供了 DeepLabV3+ 模型的完整实现，支持多种主干网络（如 MobileNet 和 Xception）。
2. 训练支持：支持自定义数据集的训练，提供了详细的训练步骤和参数设置。
3. 预测功能：提供了模型预测功能，支持单张图片、文件夹图片和视频的检测。
4. 评估功能：支持模型性能评估，包括 mIOU 的计算。

项目最近更新的功能

最近更新的功能包括：

1. 多GPU训练支持：2022年4月更新，支持多GPU并行训练，提升训练效率。
2. 学习率调整：2022年3月更新，支持 step 和 cos 学习率下降法，优化器选择（如 Adam 和 SGD），以及学习率根据 batch_size 自适应调整。
3. BiliBili视频仓库：2022年3月更新，提供了 BiliBili 视频中的原仓库地址，方便用户参考和学习。

通过这些更新，DeepLabV3-Plus-PyTorch 项目在功能和性能上得到了显著提升，为开发者提供了更加灵活和高效的工具。

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