scMetabolism 项目推荐
1. 项目基础介绍和主要编程语言
scMetabolism 是一个用于在单细胞分辨率下量化代谢活性的 R 包。该项目的主要编程语言是 R，它依赖于多种 R 包和工具来实现其功能。
2. 项目核心功能
scMetabolism 的核心功能包括：
- 单细胞代谢活性量化：支持使用多种方法（如 VISION、AUCell、ssgsea 和 gsva）在单细胞水平上量化代谢活性。
- 数据可视化：提供多种可视化工具，如 DimPlot、DotPlot 和 BoxPlot，帮助用户直观地展示单细胞代谢数据。
- 支持 Seurat 对象：推荐使用 Seurat 对象进行代谢活性的量化和分析。
- 多线程计算：支持多线程并行计算，提高计算效率。
3. 项目最近更新的功能
由于引用内容中没有提供具体的更新日志或版本信息，无法提供 scMetabolism 项目的最近更新功能。建议访问项目的 GitHub 页面或查看项目的提交历史以获取最新的更新信息。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
