【免费下载】 MaxKB 开源知识库问答系统安装配置指南

MaxKB 开源知识库问答系统安装配置指南

【免费下载链接】MaxKB 💬 基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。开箱即用,支持快速嵌入到第三方业务系统,1Panel 官方出品。 【免费下载链接】MaxKB 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/MaxKB


项目基础介绍与编程语言

MaxKB, 即 Max Knowledge Base, 是一款高效且灵活的基于大语言模型(RAG, Retrieval-Augmented Generation)的开源知识库问答系统。它专为提升企业内外部知识管理、客户服务、以及学术研究和教育场景而设计。此项目采用了多样化的技术栈,核心编程语言主要是 Python,前端则利用了 Vue.js,并集成 Django 作为后端框架。支持多种大模型的对接,确保了模型选择上的灵活性。

关键技术和框架

MaxKB 深度整合了以下关键技术与框架:

  • 大语言模型: 支持接入各类国内外知名大模型如 Llama 3, Qwen 2, 通义千问, 智谱 AI, OpenAI 等。
  • LangChain: 提供强大的知识处理逻辑。
  • PostgreSQL + pgvector: 用于存储和向量化文本数据。
  • Docker: 快速部署的容器化解决方案。
  • Vue.js: 构建响应式前端界面。
  • Django: 助力构建强大稳定的后端服务。

安装和配置步骤

准备工作

  1. 系统要求: 确保你的机器上安装了 Docker 和 Docker Compose。适合Linux、macOS或Windows操作系统。
  2. 环境准备: 创建一个目录来存放项目文件,并保证有足够空间运行数据库。

安装步骤

第一步:克隆项目
git clone https://github.com/1Panel-dev/MaxKB.git
cd MaxKB
第二步:启动 MaxKB

为了方便小白级用户,使用Docker一键部署是最简单的方式:

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 \
    -v ~/maxkb-data:/var/lib/postgresql/data \
    -v ~/python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages \
    cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb

这里 -v 参数创建了两个数据卷,分别用来保存数据库数据和自定义的Python包,以确保数据持久化。

第三步:访问系统
  • 登录地址: 在浏览器中输入 http://localhost:8080
  • 用户名: admin
  • 密码: MaxKB@123

完成上述步骤后,你就成功部署了MaxKB,并可以通过这个界面进行进一步的配置和使用。

快速入门与进阶

  • 对于更复杂的配置或想要深入了解如何对接特定的大模型,参考官方文档中的【使用手册】部分。
  • 若在内网环境下,考虑使用离线安装包进行部署,具体步骤可从项目首页获取详细说明。
  • 加入项目论坛或社区,与其他开发者交流经验,解决遇到的问题。

通过以上步骤,即便是技术新手也能顺利地安装和初步配置MaxKB,开启你的智能问答之旅。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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