MaxKB 开源知识库问答系统安装配置指南
项目基础介绍与编程语言
MaxKB, 即 Max Knowledge Base, 是一款高效且灵活的基于大语言模型(RAG, Retrieval-Augmented Generation)的开源知识库问答系统。它专为提升企业内外部知识管理、客户服务、以及学术研究和教育场景而设计。此项目采用了多样化的技术栈,核心编程语言主要是 Python,前端则利用了 Vue.js,并集成 Django 作为后端框架。支持多种大模型的对接,确保了模型选择上的灵活性。
关键技术和框架
MaxKB 深度整合了以下关键技术与框架:
- 大语言模型: 支持接入各类国内外知名大模型如 Llama 3, Qwen 2, 通义千问, 智谱 AI, OpenAI 等。
- LangChain: 提供强大的知识处理逻辑。
- PostgreSQL + pgvector: 用于存储和向量化文本数据。
- Docker: 快速部署的容器化解决方案。
- Vue.js: 构建响应式前端界面。
- Django: 助力构建强大稳定的后端服务。
安装和配置步骤
准备工作
- 系统要求: 确保你的机器上安装了 Docker 和 Docker Compose。适合Linux、macOS或Windows操作系统。
- 环境准备: 创建一个目录来存放项目文件,并保证有足够空间运行数据库。
安装步骤
第一步:克隆项目
git clone https://github.com/1Panel-dev/MaxKB.git
cd MaxKB
第二步:启动 MaxKB
为了方便小白级用户,使用Docker一键部署是最简单的方式:
docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 \
-v ~/maxkb-data:/var/lib/postgresql/data \
-v ~/python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages \
cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb
这里 -v 参数创建了两个数据卷,分别用来保存数据库数据和自定义的Python包,以确保数据持久化。
第三步:访问系统
- 登录地址: 在浏览器中输入
http://localhost:8080。 - 用户名:
admin - 密码:
MaxKB@123
完成上述步骤后,你就成功部署了MaxKB,并可以通过这个界面进行进一步的配置和使用。
快速入门与进阶
- 对于更复杂的配置或想要深入了解如何对接特定的大模型,参考官方文档中的【使用手册】部分。
- 若在内网环境下,考虑使用离线安装包进行部署,具体步骤可从项目首页获取详细说明。
- 加入项目论坛或社区,与其他开发者交流经验,解决遇到的问题。
通过以上步骤,即便是技术新手也能顺利地安装和初步配置MaxKB,开启你的智能问答之旅。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



