Apollo自动驾驶平台常见问题解决方案

Apollo自动驾驶平台常见问题解决方案

【免费下载链接】apollo An open autonomous driving platform 【免费下载链接】apollo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/apo/apollo

项目基础介绍

Apollo是一个开源的自动驾驶平台,旨在加速自动驾驶技术的开发、测试和部署。该项目由百度公司主导开发,支持多种编程语言,包括但不限于C++、Python和Shell脚本。Apollo平台提供了丰富的模块和功能,涵盖了从感知、决策到控制的整个自动驾驶流程。

新手使用注意事项及解决方案

1. 环境配置问题

问题描述:新手在配置Apollo开发环境时,可能会遇到依赖库版本不匹配或缺失的问题。

解决步骤

  1. 更新NVIDIA驱动:确保你的主机上的NVIDIA驱动版本至少为455.32。可以通过NVIDIA官方网站下载并安装最新驱动。
  2. 拉取最新代码:在终端中运行以下命令,确保你使用的是最新的Apollo代码:
    git pull origin master
    
  3. 重新启动开发容器:在更新驱动和拉取最新代码后,重新启动Apollo开发容器,并登录到容器中。

2. 编译错误

问题描述:在编译Apollo项目时,可能会遇到编译错误,通常是由于Bazel输出缓存未清理导致的。

解决步骤

  1. 清理Bazel输出:在Apollo开发容器中运行以下命令,清理Bazel的输出缓存:
    bazel clean --expunge
    
  2. 重新编译项目:清理完成后,重新运行编译命令:
    ./apollo.sh build
    

3. 运行时错误

问题描述:在运行Apollo模拟器或实际车辆时,可能会遇到运行时错误,如模块启动失败或数据流中断。

解决步骤

  1. 检查配置文件:确保所有配置文件(如modules/common/data/global_flagfile.txt)中的路径和参数设置正确。
  2. 查看日志文件:通过查看Apollo的日志文件(通常位于data/log目录下),定位具体的错误信息。
  3. 重启相关模块:根据日志中的错误信息,重启相关的Apollo模块,例如:
    cyber_launch start /apollo/modules/perception/production/launch/perception.launch
    

通过以上步骤,新手可以有效地解决在Apollo自动驾驶平台使用过程中常见的问题。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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