阿里巴巴混沌工程实验利器：ChaosBlade 混沌实验框架
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chaosblade 项目基础介绍
ChaosBlade 是阿里巴巴于2019年启动的开源项目，它是一个遵循混沌工程原则的强大实验注入工具，同时也包括了专门的混沌工程平台 ChaosBlade-Box。此项目以Golang为主要编程语言，旨在帮助企业通过混沌实验提高分布式系统的容错性，并确保业务在向云原生转型过程中的连续性。ChaosBlade源于阿里巴巴集团近十年的故障测试与演练实践，集成了集团内企业的最佳理念与做法。
核心功能
ChaosBlade提供了一套丰富的场景支持来模拟各种故障环境，适用于从基本资源如CPU、内存、网络、磁盘到复杂的Java应用、C++应用、容器化环境(Kubernetes)以及云原生平台的实验场景。它支持通过指定类方法或代码行进行复杂实验场景的注入，覆盖了Java应用的微服务、数据库、缓存、消息系统等，还包括对C++应用的底层调试控制，及容器层面的干预，如Docker和Kubernetes场景下的实验操作。
核心特性亮点：
- 广泛兼容性：兼容多种场景和编程环境。
- 简易操作：提供了CLI和HTTP两种调用方式，简化实验设置和管理。
- 灵活扩展：基于模型定义，易于新增实验场景。
- 零侵入式：特别是对Java应用，通过Java Agent技术实现无痕接入。
最近更新功能概览
由于提供的信息未直接指出最近的具体更新细节，一般这类信息会在项目的GitHub Release页面或者Commit历史中查找。ChaosBlade作为一个活跃的开源项目，其更新通常涉及增强稳定性、增加新的实验场景、优化用户体验、提升性能、修复已知漏洞等方面。用户可以通过访问ChaosBlade的GitHub Release页面查看最新的发布版本及其带来的新功能和改进。
请注意，为了获取最新更新的精确信息，应当直接查阅该项目的官方Release注释或变更日志。这将提供关于新功能、性能优化、API变动以及任何重要修复的详细信息。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
