LiDAR-IMU校准工具包LI-Calib快速入门及问题解决方案
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/lidar_IMU_calib 项目基础介绍
LI-Calib 是一个基于连续时间批量估计的目标非依赖型LiDAR-IMU系统校准工具包，发表于IROS 2020会议。该工具包旨在解决3D激光雷达（LiDAR）与惯性测量单元（IMU）之间的6自由度刚体变换以及时间偏移的校准问题，利用Ceres solver和基于连续时间的方法来联合最小化IMU成本和LiDAR点到曲面距离，适用于一般场景。
主要编程语言: C++, 兼有CMake用于构建管理，且部分依赖项如Pangolin提供了界面展示功能。
新手使用注意事项及解决步骤
注意事项1：环境配置
问题: 用户可能会遇到安装依赖库时的版本不兼容问题。 解决步骤:
- 检查ROS版本: 确保你的系统上安装的是ROS Kinetic或Melodic版本，因为这是测试过的版本。
- 安装必要软件包: 使用
sudo apt-get install ros-melodic-pcl-ros ros-melodic-velodyne-msgs安装必要的ROS包。 - 获取额外依赖: 对于Ceres solver和Kontiki，遵循项目文档指导进行正确版本的安装，注意Pangolin和ndt_omp位于项目的
thirdparty文件夹中需特别处理。
注意事项2：数据记录与处理
问题: 不清楚如何准备或使用Rosbag数据。 解决步骤:
- 录制数据: 使用
rosbag record命令确保同时记录IMU和LiDAR的数据，注意设置正确的topic名称。 - 参数调整: 运行校准脚本前，仔细理解
calib.sh中的参数，如bag_path,imu_topic,timeOffsetPadding等，根据实际数据调整这些值。
注意事项3：编译与运行错误
问题: 在编译或执行校准时遇到错误。 解决步骤:
- 编译流程: 遵循文档，确保先初始化ROS工作空间，然后克隆代码并使用
wstool、catkin_make正确构建。特别是执行build_submodules.sh以编译第三方依赖。 - 详细日志: 遇到编译错误时，查看终端输出的完整错误信息，通常错误信息会指出具体是哪个文件或哪一行出错。
- 社区求助: 若问题复杂难解，可以查阅项目页面上的讨论或者在GitHub相关论坛提问，提供详尽的日志和配置信息以便获得帮助。
通过以上步骤，新手用户应能够顺利搭建起开发环境，并开始利用LI-Calib工具包进行LiDAR-IMU系统的校准工作。记得，细致阅读文档和积极调试总是解决问题的关键。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
