bitsandbytes 项目推荐
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/bitsandbytes 1. 项目基础介绍和主要编程语言
bitsandbytes 是一个轻量级的 Python 库，主要用于 PyTorch 中的大规模语言模型（LLM）的 k-bit 量化。该项目的主要编程语言是 Python，同时也包含一些 CUDA、C++ 和 Shell 脚本。
2. 项目的核心功能
bitsandbytes 的核心功能包括：
- 8-bit 优化器：提供高效的 8-bit 优化器，显著减少内存占用和计算开销。
- 矩阵乘法（LLM.int8()）：支持 8-bit 矩阵乘法，适用于大规模语言模型的推理和训练。
- 8-bit 和 4-bit 量化：提供 8-bit 和 4-bit 量化功能，通过
bitsandbytes.nn.Linear8bitLt和bitsandbytes.nn.Linear4bit实现。 - 多硬件支持：正在开发对 Intel CPU、AMD GPU、Apple Silicon 等硬件的支持。
3. 项目最近更新的功能
最近更新的功能包括：
- 多后端重构：正在进行复杂的多后端重构，以支持除 CUDA 之外的其他硬件后端，如 AMD GPU 和 Intel CPU/GPU。
- Mac 支持：Mac 支持的开发也在进行中，预计未来会有更多进展。
- 夜间发布：计划启用夜间发布，以简化用户从源代码编译的过程。
- 社区反馈：鼓励用户在 GitHub 讨论区提供反馈，帮助项目进一步完善。
通过这些更新，bitsandbytes 正在逐步扩展其硬件兼容性和功能，使其在大规模语言模型的量化和优化方面更加强大和灵活。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
