GEOS-Chem嵌套网格模拟性能优化实践与分析

GEOS-Chem嵌套网格模拟性能优化实践与分析

【免费下载链接】geos-chem GEOS-Chem "Science Codebase" repository. Contains GEOS-Chem science routines, run directory generation scripts, and interface code. This repository is used as a submodule within the GCClassic and GCHP wrappers, as well as in other modeling contexts (external ESMs). 【免费下载链接】geos-chem 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/geos-chem

引言

在GEOS-Chem 14.3.0版本中,针对北美地区0.25×0.3125高分辨率嵌套网格模拟的性能优化是一个值得关注的技术话题。本文基于实际测试案例,深入分析影响模拟速度的关键因素,为科研人员提供性能调优的实践指导。

测试环境与方法

测试采用GEOS-Chem 14.3.0版本,使用GEOS-FP气象场数据,模拟区域为北美地区,水平分辨率为0.25×0.3125。测试平台为共享集群系统,主要考察了以下配置对模拟性能的影响:

  1. 气象场文件选择(全球文件vs北美区域裁剪文件)
  2. OpenMP线程数量设置(28线程vs36线程)
  3. 计算节点独占性

性能测试结果

通过一系列1天时长的模拟测试,获得了以下关键数据:

  • 28线程+全球气象文件:约3小时45分钟/模拟日
  • 28线程+北美裁剪气象文件:约3小时45分钟/模拟日
  • 36线程配置:与28线程结果相近

测试结果表明,在上述配置范围内,模拟性能未出现显著变化,这与部分早期版本的经验预期有所差异。

性能瓶颈分析

并行计算效率

从测试数据可以看出,当线程数从28增加到36时,性能提升不明显。这符合并行计算的普遍规律:随着核心数增加,进程间通信和内存访问的开销会逐渐抵消并行计算带来的收益。历史测试数据显示,GEOS-Chem的OpenMP并行效率通常在20-28线程区间达到较优平衡点。

输入输出优化

理论上,使用区域裁剪的气象场文件应能减少I/O负载,但实际测试中未见明显效果。可能原因包括:

  1. 现代存储系统的大文件读取效率已显著提升
  2. I/O操作可能已不是当前版本的主要瓶颈
  3. 测试中其他因素(如节点负载)的影响

预处理策略

经验表明,采用HEMCO独立预处理排放数据再导入GEOS-Chem的方法,可显著减少运行时文件操作和计算量。虽然这对整体模拟时间的直接影响可能有限,但对于长期模拟任务仍值得考虑。

优化建议

基于测试结果和分析,提出以下优化建议:

  1. 线程数配置:推荐使用20-28个OpenMP线程,这是目前测试显示的性价比最优区间
  2. 节点分配:确保测试时独占计算节点,避免其他任务干扰性能评估
  3. 垂直层次:考虑减少垂直层次至47层(如适用)以降低计算负载
  4. 长期模拟:对于多日连续模拟,可尝试排放预处理方案
  5. 系统调优:与本地计算中心合作,检查集群配置和作业调度策略

结论

GEOS-Chem 14.3.0版本的嵌套网格模拟在优化配置下,北美区域高分辨率模拟的性能大约为3-4小时/模拟日。这一结果可作为同类研究的参考基准。值得注意的是,不同版本和硬件环境下性能特征可能有所变化,建议用户根据实际情况进行针对性测试。

对于追求更高性能的用户,可进一步探索混合并行(MPI+OpenMP)方案或等待后续版本优化。同时,保持与GEOS-Chem开发团队的沟通,及时获取最新的性能优化建议也十分重要。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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