OpenAgents Builder 中的短期记忆功能设计与实现

OpenAgents Builder 中的短期记忆功能设计与实现

open-agents-builder AI Agents are missing the UI! We're here to change it. Build Business AI Agents for your company: business workflows, API's, bookings, e-commerce, social commerce, b2b, CPQ, intake forms, NPS tests, made-to-order use cases 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/open-agents-builder

概述

在智能代理系统中，短期记忆是一个关键功能，它允许代理在处理会话时临时存储和检索信息。OpenAgents Builder项目近期实现了这一功能，通过为向量存储条目添加会话标识和过期时间属性，构建了一个高效的短期记忆系统。

技术实现

数据结构扩展

系统对VectorStoreEntry数据结构进行了扩展，新增了两个可选属性：

1. sessionId：用于标识特定会话的唯一标识符
2. expiryDate：设置记忆条目的过期时间

这些属性被同时存储在SQLite数据库和磁盘存储中，确保了数据的一致性和持久性。

存储与检索机制

在存储和检索方法中，系统新增了过滤功能：

• 当向search方法传递sessionId时，系统会自动过滤出属于该会话的条目
• 当向set方法传递sessionId时，系统会将这些条目标记为属于特定会话

垃圾回收机制

系统实现了自动垃圾回收功能，会定期清理过期的短期记忆条目。这一机制通过检查条目的expiryDate属性来实现，确保不再需要的临时数据能够被及时清除。

前端展示

在代理管理界面(agent/[id]/memory/page.tsx)中，系统提供了过滤选项来展示这些临时存储。默认情况下，这些短期记忆条目是隐藏的，用户可以根据需要选择显示特定会话的记忆内容。

技术优势

1. 灵活性：通过将会话ID作为键值，系统可以灵活地模拟短期记忆功能
2. 资源优化：自动垃圾回收机制避免了内存泄漏和存储空间浪费
3. 性能保障：优化的过滤机制确保即使在大量记忆条目的情况下也能保持高效检索

应用场景

这一功能特别适用于需要处理多轮对话的智能代理场景，使得代理能够在会话期间保持上下文，同时在会话结束后自动清理临时数据，既保证了交互的连贯性，又确保了系统的资源效率。

总结

OpenAgents Builder的短期记忆功能通过精心设计的数据结构和存储机制，为智能代理提供了高效的临时记忆能力。这一实现不仅满足了基本的会话记忆需求，还通过自动垃圾回收等机制确保了系统的长期稳定运行。

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