DaoCloud 开源镜像同步项目解析：以 actions-runner 镜像为例

DaoCloud 开源镜像同步项目解析：以 actions-runner 镜像为例

【免费下载链接】public-image-mirror 很多镜像都在国外。比如 gcr 。国内下载很慢，需要加速。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pu/public-image-mirror

引言：镜像加速的痛点与解决方案

你是否曾经在部署 GitHub Actions Runner 时遇到过这样的困境？镜像下载速度缓慢，CI/CD 流水线卡在镜像拉取阶段，严重影响开发效率。特别是在国内网络环境下，从 ghcr.io 拉取 GitHub 官方镜像更是让人头疼不已。

DaoCloud 开源镜像同步项目（public-image-mirror）正是为了解决这一痛点而生。本文将深入解析该项目的工作原理，并以 actions-runner 镜像为例，展示如何利用 DaoCloud 镜像加速服务提升开发体验。

项目架构解析

核心设计理念

DaoCloud 镜像同步项目采用简洁而高效的设计理念：

技术栈组成

组件	技术实现	功能描述
前端代理	Nginx/OpenResty	请求路由和负载均衡
同步引擎	OpenCIDN	镜像同步和缓存管理
存储后端	对象存储	镜像层(blob)持久化存储
元数据存储	数据库	镜像元信息管理

actions-runner 镜像加速实战

镜像地址映射原理

GitHub Actions Runner 官方镜像位于 ghcr.io/actions/actions-runner，通过 DaoCloud 镜像加速服务，我们可以使用以下两种方式访问：

方法一：添加前缀（推荐）

原地址: ghcr.io/actions/actions-runner
加速地址: m.daocloud.io/ghcr.io/actions/actions-runner

方法二：前缀替换

原地址: ghcr.io/actions/actions-runner  
替换为: ghcr.m.daocloud.io/actions/actions-runner

实际使用示例

Docker 直接运行

# 使用添加前缀方式
docker run -d --name actions-runner \
  m.daocloud.io/ghcr.io/actions/actions-runner:latest

# 使用前缀替换方式  
docker run -d --name actions-runner \
  ghcr.m.daocloud.io/actions/actions-runner:latest

Docker Compose 配置

version: '3.8'
services:
  actions-runner:
    image: m.daocloud.io/ghcr.io/actions/actions-runner:latest
    container_name: actions-runner
    environment:
      - RUNNER_NAME=my-runner
      - RUNNER_TOKEN=your_github_token
      - RUNNER_REPOSITORY_URL=https://github.com/your-org/your-repo
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    restart: unless-stopped

Kubernetes Deployment

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: actions-runner
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: actions-runner
  template:
    metadata:
      labels:
        app: actions-runner
    spec:
      containers:
      - name: actions-runner
        image: m.daocloud.io/ghcr.io/actions/actions-runner:latest
        env:
        - name: RUNNER_NAME
          value: "k8s-runner"
        - name: RUNNER_TOKEN
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: github-secret
              key: token
        - name: RUNNER_REPOSITORY_URL
          value: "https://github.com/your-org/your-repo"

技术实现深度解析

懒加载机制

DaoCloud 镜像同步采用智能的懒加载策略：

哈希一致性保证

项目确保所有镜像的 SHA256 哈希值与源站保持一致，这是通过以下机制实现的：

1. Manifest 验证：同步时验证 manifest 的完整性
2. Blob 校验：每个镜像层下载后进行哈希校验
3. 传输安全：使用 HTTPS 确保传输过程中数据不被篡改

性能优化策略

缓存策略对比

策略类型	命中率	响应时间	存储成本	适用场景
全量缓存	高	极快	高	热门镜像
懒加载	中	较快	中	一般镜像
按需加载	低	慢	低	冷门镜像

最佳实践建议

1. 使用明确版本号：避免使用 latest 标签，使用具体版本号如 v2.311.0
2. 闲时同步：在北京时间凌晨 1-7 点进行大规模同步操作
3. 网络优化：使用国内网络环境访问，避免跨境网络延迟

安全性与可靠性

安全机制

• 内容完整性：所有镜像层哈希校验，确保与源站一致
• 传输加密：全程 HTTPS 加密传输
• 访问控制：基于白名单的访问控制机制

可靠性保障

• 多级缓存：内存缓存 + 磁盘缓存 + 对象存储的多级缓存体系
• 故障转移：源站不可用时使用缓存数据提供服务
• 监控告警：实时监控同步状态和系统健康度

与其他加速方案对比

特性	DaoCloud	阿里云镜像加速	华为云SWR	腾讯云TCR
开源程度	完全开源	商业服务	商业服务	商业服务
自定义规则	支持	有限支持	有限支持	有限支持
白名单机制	有	无	无	无
成本	免费	收费	收费	收费
支持的源站	多	较多	一般	一般

实战：企业级 CI/CD 流水线优化

传统流水线 vs 加速后流水线

企业级配置示例

批量配置 Actions Runner

#!/bin/bash
# deploy-runners.sh

NUM_RUNNERS=10
GITHUB_TOKEN="your_github_token"
REPO_URL="https://github.com/your-org/your-repo"

for i in $(seq 1 $NUM_RUNNERS); do
    docker run -d \
        --name "runner-$i" \
        -e RUNNER_NAME="runner-$i" \
        -e RUNNER_TOKEN="$GITHUB_TOKEN" \
        -e RUNNER_REPOSITORY_URL="$REPO_URL" \
        m.daocloud.io/ghcr.io/actions/actions-runner:latest
done

健康检查脚本

#!/bin/bash
# health-check.sh

DOMAIN="m.daocloud.io"
IMAGE="ghcr.io/actions/actions-runner:latest"

# 检查镜像可访问性
if skopeo inspect "docker://${DOMAIN}/${IMAGE}" > /dev/null 2>&1; then
    echo "✅ 镜像访问正常"
else
    echo "❌ 镜像访问失败"
    exit 1
fi

# 检查同步状态
SYNC_STATUS=$(curl -s "https://queue.m.daocloud.io/status/" | grep -c "in_queue")
if [ "$SYNC_STATUS" -eq 0 ]; then
    echo "✅ 同步队列正常"
else
    echo "⚠️  有镜像正在同步中"
fi

常见问题与解决方案

Q1: 镜像同步延迟怎么办？

A: 镜像同步通常有1小时左右的延迟，如急需可使用明确版本号而非latest标签

Q2: 如何确认镜像已成功同步？

A: 访问 https://queue.m.daocloud.io/status/ 查看同步队列状态

Q3: 支持哪些镜像仓库？

A: 支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、quay.io 等主流仓库，具体见 allows.txt

Q4: 企业内网如何部署？

A: 项目完全开源，可自行部署内网镜像加速服务

总结与展望

DaoCloud 开源镜像同步项目为国内开发者提供了高效、稳定的镜像加速解决方案。通过以 actions-runner 镜像为例的深入解析，我们可以看到：

1. 技术优势：懒加载机制、哈希一致性、多级缓存等技术创新
2. 实用价值：显著提升CI/CD效率，降低跨境网络依赖
3. 开源精神：完全开源，支持企业自建内网加速服务

随着云原生技术的普及，镜像加速服务将成为基础设施的重要组成部分。DaoCloud 项目不仅解决了当下的痛点，更为未来的云原生生态发展奠定了坚实基础。

立即体验：将你的 ghcr.io/actions/actions-runner 替换为 m.daocloud.io/ghcr.io/actions/actions-runner，感受速度的飞跃！

---

本文基于 DaoCloud public-image-mirror 项目编写，项目地址：https://gitcode.com/GitHub_Trending/pu/public-image-mirror

【免费下载链接】public-image-mirror 很多镜像都在国外。比如 gcr 。国内下载很慢，需要加速。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pu/public-image-mirror