WebMachineLearning写作辅助API中模型可用性状态的优化设计

WebMachineLearning写作辅助API中模型可用性状态的优化设计

writing-assistance-apis ✍️ A proposal for writing assistance web APIs: summarizer, writer, and rewriter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wr/writing-assistance-apis

在WebMachineLearning的写作辅助API开发过程中，团队对模型可用性状态的定义进行了重要优化。这项改进源于开发者社区对原有状态命名清晰度的反馈，特别是非英语母语开发者对"no"、"readily"和"after-download"等表述的理解困难。

状态命名的演进

最初的可用性状态设计源自"canCreateXYZ()"方法的返回值，当时的命名确实能很好地回答"能否创建"的问题。但随着API演进为使用"availability()"方法后，原有的命名就显得不够直观了。

经过深入讨论，团队决定采用更清晰的状态命名方案：

• "unavailable"替代"no"：明确表示模型不可用
• "available"替代"readily"：表示模型立即可用
• "downloadable"替代"after-download"：表示模型需要下载后使用

新增下载中状态

在优化过程中，团队发现了一个重要的使用场景缺失：原有设计无法区分"尚未开始下载"和"正在下载中"两种状态。这在实际应用中可能导致不理想的用户体验。

为此新增了"downloading"状态，使开发者能够：

• 对正在下载的模型采取不同策略
• 提供更精确的进度反馈
• 优化资源加载时的用户体验

实际应用价值

这种细化的状态区分带来了显著的实践价值：

1. 当模型处于"downloading"状态时，应用可以选择等待而不再提示用户确认
2. 开发者可以设计更流畅的渐进式加载体验
3. 用户能获得更准确的系统状态反馈

这项改进体现了WebMachineLearning团队对API设计细节的关注，以及快速响应开发者反馈的能力。通过更精确的状态定义，大大提升了API的可用性和开发者体验，为构建更智能的Web应用提供了坚实基础。

writing-assistance-apis ✍️ A proposal for writing assistance web APIs: summarizer, writer, and rewriter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wr/writing-assistance-apis