PyQt5-YOLOv5 项目推荐

PyQt5-YOLOv5 项目推荐

【免费下载链接】PyQt5-YOLOv5 PyQt5 implementation of YOLOv5 GUI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyQt5-YOLOv5

1. 项目基础介绍和主要编程语言

PyQt5-YOLOv5 是一个基于 PyQt5 和 YOLOv5 的开源项目，旨在为 YOLOv5 目标检测算法提供一个图形用户界面（GUI）。该项目的主要编程语言是 Python，利用了 PyQt5 框架来构建用户界面，同时集成了 YOLOv5 算法进行目标检测。

2. 项目的核心功能

该项目的主要功能包括：

• 图像、视频和摄像头输入：支持从本地文件、摄像头或 RTSP 视频流中获取输入数据。
• 模型选择：用户可以选择不同的 YOLOv5 模型进行目标检测。
• 参数调整：支持调整 IoU（交并比）和置信度阈值，以及设置帧间延时。
• 播放控制：提供播放、暂停和停止功能，方便用户控制检测过程。
• 结果统计：自动统计检测结果，并支持保存检测后的图像或视频。

3. 项目最近更新的功能

根据最新的更新记录，项目最近包含以下功能更新：

• YOLOv5 v6.1 支持：项目已更新以支持 YOLOv5 v6.1 版本，用户可以从指定链接下载模型并放置在 pt 文件夹中。
• 自动保存检测结果：新增了自动保存检测结果的功能，检测完成后，结果会自动保存到指定位置。
• 界面美化：修复了之前评论区提出的 bug，并对界面进行了美化，提升了用户体验。
• UI 文件更新：所有 UI 文件已上传至 GitHub，方便用户进行二次开发和定制。

通过这些更新，PyQt5-YOLOv5 项目不仅提升了功能的完整性和稳定性，还增强了用户界面的友好性，使其成为一个更加完善的目标检测工具。

【免费下载链接】PyQt5-YOLOv5 PyQt5 implementation of YOLOv5 GUI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyQt5-YOLOv5