Kouchou AI 项目中的报告可见性管理功能设计与实现

Kouchou AI 项目中的报告可见性管理功能设计与实现

背景与需求分析

在Kouchou AI这类公众意见收集与分析系统中，管理员经常需要调整参数和提示词来生成不同版本的报告。这种迭代过程会产生大量中间结果报告，但这些报告对于最终用户而言可能并不需要全部可见。特别是在政府或公共机构使用场景下，最终确定的报告需要向公众公开，而过程中的实验性报告则应当隐藏。

技术方案设计

后端API改造

系统采用JSON文件(report_status.json)来管理报告的可见性状态。这种轻量级的解决方案适合中小规模项目，避免了引入复杂数据库系统的开销。

API端点改造包括两个主要部分：

1. /reports端点现在只返回标记为"公开"状态的报告
2. /reports/{slug}端点同样遵循可见性规则，确保未授权用户无法访问非公开报告

前端管理界面增强

管理员界面新增了可见性切换控件，采用现代UI设计中的开关(toggle)组件，提供直观的操作体验。开关状态变化时，前端会立即发送API请求更新后端状态，确保数据一致性。

实现细节

状态管理机制

系统采用简单的布尔标志来记录报告状态：

{
  "report123": {
    "public": true,
    "last_updated": "2025-04-05T10:30:00Z"
  }
}

这种设计具有以下优点：

• 易于理解和维护
• 可以方便地扩展其他元数据(如最后更新时间)
• 与现有系统架构无缝集成

安全性考虑

实现中特别注意了以下几点安全措施：

1. 前端仅向管理员展示可见性控制选项
2. 后端对所有状态变更请求进行身份验证
3. API严格区分公开和非公开内容的访问权限

用户体验优化

该功能显著改善了两种用户群体的体验：

对于管理员：

• 可以自由实验不同参数而不担心污染用户可见的报告列表
• 直观的界面控制降低了操作复杂度

对于最终用户：

• 报告列表更加整洁，只显示相关结果
• 避免了混淆和误操作的可能性

技术选型思考

选择JSON文件而非数据库的方案基于以下考虑：

1. 项目规模适中，报告数量不会过于庞大
2. 简化部署和备份流程
3. 与项目现有技术栈保持一致

未来如需扩展，可以平滑迁移到更强大的存储方案，而不会影响现有API接口。

总结

Kouchou AI的这项功能增强体现了以用户为中心的设计理念，通过简单的技术手段解决了实际工作流程中的痛点。这种可见性管理机制不仅提升了系统的可用性，也为未来的功能扩展奠定了良好基础。