AKS集群自动扩展器优先级扩展器的使用实践

AKS集群自动扩展器优先级扩展器的使用实践

AKS Azure Kubernetes Service 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/AKS

背景介绍

在Azure Kubernetes Service(AKS)中，集群自动扩展器(Cluster Autoscaler)是一个关键组件，它可以根据工作负载需求自动调整节点池的大小。当使用多种节点类型(如常规节点和Spot实例)时，优先级扩展器(Priority Expander)可以帮助控制扩展行为的优先级顺序。

优先级扩展器的配置

优先级扩展器允许管理员定义不同节点池的扩展优先级。通过创建名为cluster-autoscaler-priority-expander的ConfigMap，可以指定各个节点池的优先级数值。数值越高表示优先级越高，集群自动扩展器会优先考虑扩展这些节点池。

典型的优先级配置示例如下：

100:
  - .*regular*
50:
  - .*spot*
10:
  - .*

这个配置表示：

1. 名称包含"regular"的节点池具有最高优先级(100)
2. 名称包含"spot"的节点池具有中等优先级(50)
3. 其他所有节点池具有最低优先级(10)

实际应用中的注意事项

1. 节点标签差异：常规AKS节点默认不包含kubernetes.azure.com/scalesetpriority标签，只有Spot节点会有此标签。这会影响节点亲和性规则的匹配。

2. 节点亲和性配置：在部署工作负载时，如果设置了严格的节点亲和性规则，可能会覆盖优先级扩展器的行为。建议使用更灵活的亲和性配置或完全省略特定节点类型的亲和性要求。

3. 扩展行为观察：由于虚拟机规模集(VMSS)的动态特性，即使配置了优先级扩展器，有时仍可能观察到非预期的节点池扩展行为。这属于正常现象，需要持续监控和调整。

最佳实践建议

1. 明确区分不同节点池的命名，便于优先级规则匹配。

2. 在部署工作负载时，谨慎使用节点亲和性规则，避免与自动扩展策略冲突。

3. 对于混合使用常规节点和Spot实例的场景，建议：

   • 为Spot节点设置适当的污点(Taint)
   • 为需要运行在Spot节点上的工作负载配置对应的容忍(Toleration)
   • 保留足够的常规节点容量以应对Spot实例回收的情况

4. 定期监控自动扩展器的日志和事件，了解实际的扩展决策过程，必要时调整优先级配置。

通过合理配置优先级扩展器，可以优化AKS集群的资源利用率和成本效益，特别是在使用Spot实例等低成本计算资源时。

AKS Azure Kubernetes Service 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/AKS