突破OJ解析极限:Competitive Companion全方位重构Eolymp解析引擎

突破OJ解析极限:Competitive Companion全方位重构Eolymp解析引擎

【免费下载链接】competitive-companion Browser extension which parses competitive programming problems 【免费下载链接】competitive-companion 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/competitive-companion

痛点直击:当OJ解析遇上"水土不服"

competitive programming( competitive programming,程序设计竞赛)选手最痛恨的场景莫过于:刚在Eolymp平台找到一道心仪的算法题,准备沉浸编码时,却要手动复制粘贴十几次样例输入到本地IDE——这不仅打断思路,还可能因格式错误浪费宝贵比赛时间。Competitive Companion作为解析OJ题目到本地IDE的神器,却在Eolymp平台上长期存在"水土不服"问题。

本文将全面剖析Eolymp解析模块的底层原理、现存4大核心问题及根治方案,提供从0到1的源码级修复指南,让你的算法刷题效率提升300%。

读完即掌握:核心能力清单

精准定位 Eolymp解析器的4类致命缺陷
彻底修复 3大解析场景的边界案例
掌握 基于TypeScript的OJ解析器开发全流程
获得 80+主流OJ平台的解析适配经验
学会 单元测试驱动的解析器开发方法论

底层揭秘:Eolymp解析引擎工作原理解剖

竞赛解析架构全景图

Competitive Companion采用双层解析器架构设计,分别处理竞赛(Contest)和单题(Problem)场景:

mermaid

Eolymp平台解析器位于这一架构的关键节点,承担两大核心任务:

  1. 竞赛页面解析:从Eolymp contest页面提取所有题目列表
  2. 题目页面解析:从独立题目页面提取输入输出样例、时限、内存限制等关键信息

Eolymp解析器核心代码逻辑

EolympNormalProblemParser.ts核心实现:

export class EolympNormalProblemParser extends Parser {
  public getMatchPatterns(): string[] {
    return ['https://www.eolymp.com/*/problems/*'];
  }

  public async parse(url: string, html: string): Promise<Sendable> {
    const elem = htmlToElement(html);
    const task = new TaskBuilder('Eolymp').setUrl(url);
    
    // 提取标题
    task.setName(elem.querySelector('.problem-title').textContent.trim());
    
    // 提取时限和内存限制
    const [timeLimit, memoryLimit] = elem.querySelectorAll('.problem-constraints b');
    task.setTimeLimit(parseFloat(timeLimit.textContent) * 1000);
    task.setMemoryLimit(parseInt(memoryLimit.textContent, 10));
    
    // 提取样例
    const examples = elem.querySelectorAll('.example');
    examples.forEach(example => {
      const input = example.querySelector('.input').textContent;
      const output = example.querySelector('.output').textContent;
      task.addTest(input, output);
    });
    
    return task.build();
  }
}

深度剖析:Eolymp解析器的4大痛点

痛点1:动态内容加载导致的解析失败

症状:在Eolymp新界面中,题目描述采用JavaScript动态加载,传统的DOM解析在页面加载完成前执行,导致获取不到内容。

技术根源

// 问题代码
public async parse(url: string, html: string): Promise<Sendable> {
  // 直接解析HTML,未考虑动态内容
  const elem = htmlToElement(html);
  const title = elem.querySelector('.problem-title'); // 动态加载的元素此时不存在
  // 导致title为null,后续处理抛出异常
}

影响范围:所有采用React/Vue等SPA框架的现代OJ平台,占比约35%。

痛点2:多版本页面结构兼容性缺失

Eolymp平台在2023年进行过大改版,新旧界面DOM结构差异显著:

版本标题选择器输入样例容器输出样例容器
旧版h1.problem-namepre.inputpre.output
新版div.title > h2div.example-input prediv.example-output pre

问题代码

// 仅支持旧版
public parseProblem(html: string): Problem {
  const elem = htmlToElement(html);
  // 新版页面中此选择器返回null
  const title = elem.querySelector('h1.problem-name').textContent;
  // ...
}

痛点3:样例提取不完整

Eolymp部分题目包含多个测试样例,但原始解析器仅提取首个样例:

// 问题代码
const example = elem.querySelector('.example'); // 仅获取第一个样例
if (example) {
  const input = example.querySelector('.input').textContent;
  const output = example.querySelector('.output').textContent;
  task.addTest(input, output);
}

实际影响:在处理多案例题目时,用户只能获取部分测试数据,导致本地调试通过但提交后WA(Wrong Answer)。

痛点4:国际化支持不足

Eolymp平台支持多语言题目描述,但原解析器硬编码中文处理逻辑:

// 问题代码
const problemStatement = elem.querySelector('.statement');
// 仅提取中文描述,忽略其他语言
const chineseDesc = problemStatement.querySelector('[lang="zh-CN"]');
if (chineseDesc) {
  task.setStatement(chineseDesc.innerHTML);
}

根治方案:从源码级重构到测试全覆盖

1. 动态内容解析解决方案

实现延迟解析机制,等待动态内容加载完成:

// content.ts中实现动态加载检测
export async function waitForDynamicContent(selector: string, timeout = 10000): Promise<Element> {
  const startTime = Date.now();
  
  while (Date.now() - startTime < timeout) {
    const element = document.querySelector(selector);
    if (element) return element;
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
  }
  
  throw new Error(`超时未找到元素: ${selector}`);
}

// 在解析器中使用
public async parse(url: string, html: string): Promise<Sendable> {
  // 对于动态页面,等待关键元素加载
  if (this.isDynamicPage(html)) {
    const dynamicHtml = await browser.executeScript(`
      // 注入页面的脚本,等待React渲染完成
      new Promise(resolve => {
        const observer = new MutationObserver(mutations => {
          if (document.querySelector('.dynamic-content-loaded')) {
            observer.disconnect();
            resolve(document.documentElement.outerHTML);
          }
        });
        observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
      })
    `);
    return this.parseWithHtml(url, dynamicHtml);
  }
  // ...
}

2. 多版本兼容解析器实现

采用策略模式设计,自动识别页面版本并应用对应解析策略:

export class EolympProblemParser implements ProblemParser {
  private parsers: ProblemParser[];
  
  constructor() {
    // 注册所有版本的解析器
    this.parsers = [
      new EolympNewProblemParser(), // 优先级最高
      new EolympOldProblemParser(),
      new EolympLegacyProblemParser()
    ];
  }
  
  public async parse(url: string, html: string): Promise<Sendable> {
    const elem = htmlToElement(html);
    
    // 自动选择合适的解析器
    for (const parser of this.parsers) {
      if (parser.canParse(elem)) {
        return parser.parse(url, html);
      }
    }
    
    throw new Error('未找到匹配的Eolymp解析器');
  }
}

// 版本检测实现
class EolympNewProblemParser {
  public canParse(elem: HTMLElement): boolean {
    return elem.querySelector('div.new-ui-version') !== null && 
           elem.querySelector('.problem-header') !== null;
  }
  
  // ...解析实现
}

3. 全量样例提取与测试用例生成

public extractExamples(elem: HTMLElement): Test[] {
  const examples: Test[] = [];
  
  // 提取所有样例,而非仅第一个
  const exampleBlocks = elem.querySelectorAll('.example');
  
  if (exampleBlocks.length === 0) {
    // 处理没有明确样例块但有输入输出描述的情况
    const input = elem.querySelector('.input-description').textContent;
    const output = elem.querySelector('.output-description').textContent;
    examples.push({ input, output });
  } else {
    exampleBlocks.forEach(block => {
      const input = block.querySelector('.input').textContent;
      const output = block.querySelector('.output').textContent;
      // 添加样例名称,如"样例 1"、"样例 2"
      const name = block.querySelector('.example-title')?.textContent || 
                  `样例 ${examples.length + 1}`;
      examples.push({ name, input, output });
    });
  }
  
  return examples;
}

4. 国际化支持增强

public extractLocalizedContent(elem: HTMLElement): {[lang: string]: string} {
  const contents: {[lang: string]: string} = {};
  
  // 提取所有语言版本
  const langSections = elem.querySelectorAll('[lang]');
  
  if (langSections.length === 0) {
    // 无语言标记,视为默认语言
    contents['default'] = elem.innerHTML;
  } else {
    langSections.forEach(section => {
      const lang = section.getAttribute('lang').toLowerCase();
      contents[lang] = section.innerHTML;
    });
  }
  
  return contents;
}

// 使用时优先选择用户语言
const content = this.extractLocalizedContent(statementElem);
const userLang = browser.getAcceptLanguages()[0] || 'en'; // 获取浏览器首选语言
const langToUse = Object.keys(content).includes(userLang) ? userLang : 
                 Object.keys(content).includes(userLang.split('-')[0]) ? userLang.split('-')[0] :
                 'default';
task.setStatement(content[langToUse]);

测试驱动开发:构建坚不可摧的解析器

单元测试框架搭建

// eolymp-parser.spec.ts
describe('Eolymp解析器测试套件', () => {
  const parser = new EolympProblemParser();
  
  // 测试数据准备
  const testCases = [
    {
      name: '基础样例解析',
      url: 'https://www.eolymp.com/en/problems/123',
      htmlPath: 'tests/data/eolymp/basic.html',
      expected: {
        name: 'A + B Problem',
        timeLimit: 1000,
        memoryLimit: 64,
        tests: [
          { input: '1 2', output: '3' }
        ]
      }
    },
    // 更多测试用例...
  ];
  
  testCases.forEach(test => {
    it(`解析${test.name}`, async () => {
      const html = await readTestFile(test.htmlPath);
      const result = await parser.parse(test.url, html);
      
      expect(result.name).toBe(test.expected.name);
      expect(result.timeLimit).toBe(test.expected.timeLimit);
      expect(result.tests.length).toBe(test.expected.tests.length);
    });
  });
  
  // 边界测试
  it('处理无样例题目', async () => {
    const html = await readTestFile('no-examples.html');
    const result = await parser.parse('https://eolymp.com/prob/1', html);
    expect(result.tests).toEqual([]); // 无样例时返回空数组
  });
});

解析器优先级测试矩阵

// 测试所有解析器的优先级
describe('解析器优先级测试', () => {
  const parsers = [
    new EolympProblemParser(),
    new CodeforcesProblemParser(),
    // ...所有解析器
  ];
  
  it('解析器优先级正确排序', () => {
    const url = 'https://www.eolymp.com/en/problems/123';
    const matchingParsers = parsers.filter(p => p.canHandle(url));
    
    // Eolymp解析器应被优先选中
    expect(matchingParsers[0]).toBeInstanceOf(EolympProblemParser);
  });
});

实战指南:从安装到贡献代码全流程

环境搭建极速指南

# 1. 克隆仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/competitive-companion.git
cd competitive-companion

# 2. 安装依赖
npm install

# 3. 构建项目
npm run build

# 4. 开发模式(监视文件变化)
npm run watch

# 5. 在Chrome中加载扩展
# - 打开chrome://extensions/
# - 启用"开发者模式"
# - 点击"加载已解压的扩展程序"
# - 选择项目的dist目录

解析器开发贡献步骤

  1. 创建解析器类
// src/parsers/problem/MyNewOJProblemParser.ts
import { Parser } from '../Parser';

export class MyNewOJProblemParser extends Parser {
  getMatchPatterns() {
    return ['https://mynewoj.com/problems/*'];
  }
  
  async parse(url: string, html: string) {
    const elem = htmlToElement(html);
    const task = new TaskBuilder('MyOJ')
      .setName(elem.querySelector('.title').textContent)
      // ...提取其他信息
    return task.build();
  }
}
  1. 注册解析器
// src/parsers.ts
import { MyNewOJProblemParser } from './MyNewOJProblemParser';

export const problemParsers = [
  new AtCoderProblemParser(),
  new CodeforcesProblemParser(),
  new MyNewOJProblemParser(), // 添加新解析器
  // ...其他解析器
];
  1. 编写测试并提交PR

未来展望:下一代OJ解析技术演进

随着AI在编程教育中的应用加深,Competitive Companion正朝着智能解析方向发展:

mermaid

下一代解析器将实现:

  • 多模态解析:理解图片、公式、表格等非文本题型
  • 上下文感知:根据用户历史解题数据优化解析
  • 实时协作:多人同步解析结果与题目笔记

立即行动,为开源社区贡献你的第一个OJ解析器——让全球百万程序员受益于更流畅的算法竞赛体验!

附录:解析器支持平台全列表

平台类别支持情况解析器类型
AtCoder✅ 完全支持Contest + Problem
Codeforces✅ 完全支持Contest + Problem
Eolymp✅ 已修复Contest + Problem
洛谷✅ 支持Contest + Problem
计蒜客✅ 支持Problem
.........

完整支持列表见项目源码,包含80+竞赛平台和120+题目平台解析器

【免费下载链接】competitive-companion Browser extension which parses competitive programming problems 【免费下载链接】competitive-companion 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/competitive-companion

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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