基于DouyinLiveRecorder项目实现视频时间轴字幕生成的技术方案

基于DouyinLiveRecorder项目实现视频时间轴字幕生成的技术方案

DouyinLiveRecorder 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/DouyinLiveRecorder

背景与需求分析

在视频录制和后期处理过程中，时间轴标记是一个常见需求。特别是在直播录制场景下，用户往往需要快速定位视频中的特定时间点。本文以DouyinLiveRecorder项目为基础，探讨如何为OBS录制的视频文件自动生成时间轴字幕的技术实现方案。

核心实现原理

1. 时间信息提取

系统通过解析视频文件名获取初始时间戳，典型的OBS录制文件命名格式为"YYYY-MM-DD HH-MM-SS.mp4"。这个时间戳将作为字幕的基准时间。

2. 视频时长计算

使用FFmpeg工具获取视频的精确时长，这是生成完整时间轴的关键参数。通过subprocess模块调用FFmpeg命令可以获取视频的元数据信息。

3. 字幕文件生成

采用SRT字幕格式，这是目前最通用的字幕格式之一。每个字幕条目包含：

• 序号
• 时间范围（开始时间 --> 结束时间）
• 时间戳文本内容

关键技术实现

时间格式转换

def transform_int_to_time(seconds: int) -> str:
    m, s = divmod(seconds, 60)
    h, m = divmod(m, 60)
    return f"{h:02d}:{m:02d}:{s:02d}"

这个函数将秒数转换为标准的"HH:MM:SS"格式，确保字幕时间显示规范统一。

字幕文件生成逻辑

while current_time < duration:
    start_time = str(datetime.timedelta(seconds=current_time))
    end_time = str(datetime.timedelta(seconds=current_time + interval))
    # 格式处理...
    subtitle_text = start_time
    f.write(f"{subtitle_index}\n")
    f.write(f"{start_time} --> {end_time}\n")
    f.write(f"{subtitle_text}\n\n")
    current_time += interval

这段核心代码实现了：

1. 时间间隔控制（可配置为每秒或每分钟）
2. 标准SRT格式输出
3. 自动递增的时间戳

工程实践建议

1. 批量处理优化：对于大量视频文件，建议采用多线程处理，提高效率。

2. 时间间隔配置：可以根据实际需求调整时间间隔，常见的有：

   • 每秒标记：适合需要精确定位的场景
   • 每分钟标记：适合长时间录制的内容概览

3. 错误处理机制：应增加对异常文件名的容错处理，确保程序稳定性。

4. 性能考虑：对于超长视频，建议采用分段处理策略，避免内存问题。

应用场景扩展

这一技术方案不仅适用于直播录制场景，还可以应用于：

• 监控视频时间标记
• 会议记录时间轴
• 教学视频章节标记
• 影视后期制作中的时间参考

总结

本文详细解析了基于DouyinLiveRecorder项目实现视频时间轴字幕生成的技术方案。通过合理利用视频文件名中的时间信息和FFmpeg工具，开发者可以构建一个稳定高效的时间轴生成系统。这种方案具有轻量级、易集成等特点，适合各种视频处理场景的需求。

对于希望进一步扩展功能的开发者，可以考虑增加语音识别生成内容字幕，或将时间轴与视频关键帧结合，打造更强大的视频处理工具。

DouyinLiveRecorder 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/DouyinLiveRecorder