PaddleSpeech：基于PaddlePaddle的强大语音工具包

PaddleSpeech：基于PaddlePaddle的强大语音工具包

【免费下载链接】PaddleSpeech Easy-to-use Speech Toolkit including Self-Supervised Learning model, SOTA/Streaming ASR with punctuation, Streaming TTS with text frontend, Speaker Verification System, End-to-End Speech Translation and Keyword Spotting. Won NAACL2022 Best Demo Award. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PaddleSpeech

项目基础介绍与编程语言

PaddleSpeech 是一个构建在 PaddlePaddle 平台上的开源语音工具包，旨在提供一系列易于使用的工具以应对语音和音频处理中的关键任务。它支持多种复杂的语音应用场景，并且融入了最先进的模型和技术，赢得过NAACL 2022最佳演示奖。这个项目主要采用Python作为开发语言，依托于PaddlePaddle强大的深度学习框架。

核心功能

PaddleSpeech具备以下核心功能特点：

• 易用性：提供了低门槛安装选项，以及命令行界面（CLI）、服务端和流式服务端，便于快速启动。
• 尖端技术对齐：提供高速、轻量级模型，同时也囊括前沿科技。
• 流式ASR与TTS系统：支持生产级别的流式自动语音识别（ASR）和文本转语音（TTS）系统。
• 中文规则前端：包含了文本规范化和音素转换（G2P），特别适应汉语环境，涵盖多音字和变调现象。
• 多样化功能：覆盖了自动语音识别、文本转语音、说话人验证、关键词检测、音频分类和语音翻译等任务。

最近更新的功能

截至最近，PaddleSpeech不断进化，一些亮点更新包括：

• 添加了WavLM ASR英文模型，针对LibriSpeech数据集进行WavLM微调。
• 引入HuBERT ASR英文模型，同样针对LibriSpeech进行了优化。
• 解决了升级到PaddlePaddle 2.5后修改零维度张量的问题，提升了系统的稳定性和兼容性。
• 新增了字幕文件生成示例（SRT格式）、粤语TTS、代码切换ASR的命令行接口和演示等丰富功能。
• 持续优化了歌唱语音合成（SVS）的例子，涉及DiffSinger、PWGAN和HiFiGAN，效果持续提升。

PaddleSpeech项目不仅为工业应用提供了强大的工具支持，也为学术研究者提供了灵活和可扩展的实现方案，是一个在语音技术和人工智能领域内值得深入探索的优秀资源库。

【免费下载链接】PaddleSpeech Easy-to-use Speech Toolkit including Self-Supervised Learning model, SOTA/Streaming ASR with punctuation, Streaming TTS with text frontend, Speaker Verification System, End-to-End Speech Translation and Keyword Spotting. Won NAACL2022 Best Demo Award. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PaddleSpeech