Go2RTC内存泄漏问题分析与解决方案
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/go/go2rtc 问题现象
近期多个用户报告在使用Go2RTC时出现内存泄漏问题，表现为内存使用率逐渐攀升至90%以上，最终导致Home Assistant意外重启。该问题在2024.11版本后尤为突出，影响范围包括使用Reolink、Tapo、Aquara等多种品牌摄像头的用户。
问题根源分析
经过技术社区深入调查，发现该问题主要与以下几个技术因素相关：
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音频流处理异常：多数出现问题的配置中都使用了音频转码功能（如
#audio=opus或#audio=aac参数）。当音频流处理出现异常时，可能导致资源无法正常释放。 -
流连接未正确关闭：在某些情况下（特别是网络不稳定时），摄像头流连接可能无法正常终止，导致Go2RTC持续占用内存缓冲数据。
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子进程管理缺陷：调试信息显示，异常情况下会产生大量"Childs"进程且无法正确回收，这是内存泄漏的直接表现。
典型问题配置
从用户报告中提取的典型问题配置模式包括：
streams:
camera1:
- rtsp://admin:password@192.168.1.100:554/stream
- ffmpeg:camera1#audio=opus
- ffmpeg:camera1#audio=aac
这种同时指定多个音频转码的配置更容易触发问题。
临时解决方案
对于急需解决问题的用户，可采用以下临时方案：
- 自动化重启：创建自动化规则在内存使用超过阈值时重启Go2RTC服务
alias: 内存过高时重启Go2RTC
trigger:
- platform: numeric_state
entity_id: sensor.go2rtc_memory_use_percent
above: 20
for: 00:00:30
action:
- service: hassio.addon_restart
data:
addon: a889bffc_go2rtc
-
简化音频配置：暂时移除不必要的音频转码参数，仅保留基本视频流
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使用独立服务：将Go2RTC作为独立服务运行，而非Home Assistant集成
长期解决方案
开发团队已定位问题核心并提出了修复方案：
- 完善流关闭机制：确保所有流连接都能正确终止
- 改进子进程管理：防止子进程堆积导致内存泄漏
- 增强错误处理：在网络异常时能够安全释放资源
用户可通过测试版构建验证修复效果，该修复将包含在后续正式版本中。
最佳实践建议
- 监控Go2RTC内存使用情况，设置适当警报
- 避免同时启用多个音频转码选项
- 定期检查流连接状态，及时处理异常连接
- 保持Go2RTC版本更新，及时应用安全补丁
对于技术能力较强的用户，建议参与问题复现和日志收集工作，帮助开发团队进一步完善解决方案。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
